Ni-SiO2纳米微粒复合镀层的电沉积及其耐蚀性研究

采用控电流电沉积技术以铜为基体制备了Ni-SiO2纳米微粒复合镀层.通过改变镀液中SiO2纳米微粒的质量浓度,考察了其对镀层中SiO2微粒的质量分数、电沉积速率及镀层耐蚀性能的影响,对纯镍镀层与Ni-SiO2纳米微粒复合镀层的耐蚀性进行了比较.研究了阴极电流密度对复合镀层耐蚀性能的影响,并采用扫描电子显微镜对镀层形貌进...     

油菜籽粕中硫甙的提取工艺研究

采用单因素试验,分别考察了提取温度、提取时间、pH值、溶剂种类及水平等参数对油菜籽粕中硫甙提取效果的影响,确定了最佳提取工艺条件.结果表明:在70℃温度下,采用质量分数为80%的甲醇溶液提取4 h所得硫甙含量最高(45.68/μmol/g);pH值对硫甙的提取没有显著的影响.     

目标识别算法综述

随着人工智能领域的发展,目标检测与识别作为人工智能领域一个重要的方面,受到了人们越来越多的关注。当下,目标检测方法大致分为以下思路:第一种是传统计算机视觉目标检测方法,这种方法主要是应用数字图像处理方向的知识来进行识别;第二种方法是深度学习目标检测方法,这种方法主要是应用神经网络对图像进行训练,达到要求的准确度,从而完成识别。第三种是采用深度学习与传统方法相结合的算法来完成识别。本文主要的研究内容:(1)介绍了目标识别传统算法的处理流程,研究了传统算法在识别检测方面的前沿进展。(2)介绍了目标识别深度学习算法的处理流程,研究了深度学习算法在识别检测方面的前沿进展。(3)针对传统方法和深度学习方法,对二者的结合算法做了进一步的分类对比与讨论,得出相应优缺点。