精密分馏装置常压塔底液位异常波动分析及对策

中海油某精密分馏装置常压塔底液位频繁出现异常波动,对平稳操作和产品质量造成扰动。主要原因为轻烃油外送不畅进入常压塔底,供热负荷在各塔分配不当以及常压塔底控制液位低。运行结果表明,将汽提塔顶气相进回流罐温度自40℃提至50℃;常压塔底控制液位自50%提至75%;汽提塔底油控制温度从190℃提至210℃;常压塔油温度从280℃降至270℃可有效解决塔底液位异常波动,提升产品质量。     

削弱或抑制抗氧剂、光稳定剂作用的有关因素

介绍了削弱或抑制抗氧剂、光稳定剂作用的常见因素及实例，分析了防老化塑料制品发生提前老化现象的可能性和原因。     

废黄河中山河闸站警戒水位调整分析

警戒水位是衡量洪水量级、工程防洪能力和采取应急响应的重要依据。随着废黄河干流一系列水利工程建设的投入运行,与建闸初期相比,中山河闸闸上水位大幅下降,原先确定的警戒水位已不能反映废黄河防洪现状。根据废黄河(杨庄闸以下段)近年来的降水量、水情和工情变化,以闸上日最高水位频率计算结果为依据确定中山河闸警戒水位和应急响应水位,该水位特征值能真实客观地反映废黄河防洪现状。     

改进粒子滤波在汽轮机故障诊断中的应用

针对汽轮机的振动信号容易受到较为复杂的随机噪声污染,提出了一种改进粒子滤波的振动信号降噪方法;首先建立采集振动信号的数学模型,将其作为粒子滤波的状态方程;然后利用小波分析提取采集振动信号的背景噪声,将其和状态信号一起作为观测信号,得到观测方程,把降噪问题转化成在状态空间模型下的滤波问题;由于采用序贯重要性采样的粒子滤波存在着样本退化问题,在重采样阶段采用了一种权值排序、优胜劣汰的重采样算法,就是对各粒子的归一化权值从小到大的排列顺序,并根据权值方差大小淘汰粒子,从而得到了改进的粒子滤波算法,在一定程度上解决了标准粒子滤波的退化问题;进而运用改进粒子滤波算法对振动信号进行降噪处理,降噪前信号和降噪后信号分别通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征向量浓缩了汽轮机振动故障的全部信息,对提取的故障特征向量应用诊断识别算法进行故障模式识别;通过对比降噪前信号和降噪后信号的故障诊断识别率,证明了改进粒子滤波在汽轮机故障诊断中的应用效果更佳。     

联合运营，敢问路在何方？

近两年来国内网游巨头突然间对一直常见于中小型网游公司的联合运营模式青睐有加,盛大、金山、腾讯、巨人等游戏公司纷纷参与到联合运营之中,这也让之前一直不愠不火的网游联合运营一时间变得炙手可热,那么究竟是什么让联合运营模式焕发了“第二青春”呢？     

滑动窗口应用循环展开及其数据通路生成

滑动窗口广泛应用于图像处理、模式识别和数字信号处理中,它具有数据量大、计算密集等特点.可重构硬件为滑动窗口应用提供了一个灵活高效的实现平台.文中基于一种存储、数据调度模型及其相应的数据通路生成技术,研究循环展开对滑动窗口应用的面积、时钟频率和吞吐率的影响.实验结果表明内层循环展开相对于外层循环展开将带来更大的控制复杂度,增加了对芯片面积的需求,然而外层循环展开需要更多的存储资源保存重用数据;当片内存储模块个数增加到一定规模时,时钟频率将随着循环展开不断降低;不同维度的应用,吞吐率随循环展开提升程度不同.     

生物序列搜索算法hmmsearch的加速技术

在FPGA平台实现细粒度并行的hmmsearch加速技术。采用数据预取、滑动窗口和数据传递等策略实现子处理单元的数据重用。在计算矩阵块内部实现流水线计算。加速器性能为3.59 GCUPS,与CPU相比,可获得接近235倍的加速效果。与目前FPGA上同性质最快的加速器相比,单PE可获得34%的性能提升。     

一种基于搭配的中文词汇语义相似度计算方法

词汇间的语义相似度计算在自然语言处理相关的许多应用中有基础作用。该文提出了一种新的计算方法,具有高效实用、准确率较高的特点。该方法从传统的分布相似度假设“相似的词汇出现在相似的上下文中”出发,提出不再采用词汇在句子中的邻接词,而是采用词汇在二词名词短语中的搭配词作为其上下文,将更能体现词汇的语义特征,可取得更好的计算结果。在自动构建大规模二词名词短语的基础上,首先基于tf-idf构造直接和间接搭配词向量,然后通过计算搭配词向量间的余弦距离得到词汇间的语义相似度。为了便于与相关方法比较,构建了基于人工评分的中文词汇语义相似度基准测试集,在该测试集中的名、动、形容词中,方法分别得到了0.703、0.509、0.700的相关系数,及100%的覆盖率。     

汽轮机寿命监测系统

将汽轮机转子作为监测对象,确定其基本信息和热应力分布情况.从转子疲劳寿命损耗和高温蠕变寿命损耗两个方面给出转子寿命损耗的计算方法,设计并实现了汽轮机寿命监测系统,以实现汽轮机寿命监测与管理的任务.     

BIC准则在数据融合中的应用

通过数据融合的方法,可以减少目标识别的不确定性.如果能对数据融合中所使用的信息源的质量做出评价,则可以进一步提高识别结果的准确性.文中提出了一种利用BIC准则来确定信息源信任度系数的方法,并以此衡量信息源的质量.实验结果表明利用BIC准则确定的信任度系数可以得到较好的图像识别结果,同时也证明了该方法应用在数据融合中的可行性.