稀薄效应对空气静压止推轴承性能影响

针对微小间隙下空气静压轴承内部气体的稀薄效应问题, 通过将体现稀薄效应的流量因子引入到雷诺方程中,推导出体现可压缩气体稀薄效应的雷诺方程,运用有限差分法离散方程,通过MATLAB分析了稀薄效应下轴承内部压强分布,并对轴承承载力和刚度变化进行了研究, 最后通过试验对得出的结论进行了间接验证。结果表明,在气膜间隙8-10μm之间,考虑稀薄效应中流量因子的情况下得到的轴承刚度值与试验测量值比较接近,在量值上相差大约为20%左右。     

稀薄效应下空气静压主轴动态特性分析及试验研究

针对微尺度下空气静压主轴的动态特性问题,建立了体现稀薄效应的主轴有限元模型,对主轴的模态、谐响应进行了研究。首先,基于有限元法对主轴进行建模,轴承部分采用Combin14弹簧单元建模。接着,通过扰动法得出稀薄效应下以及传统情况下轴承的刚度、阻尼参数,将此参数替代主轴模态分析中采用的弹簧单元的刚度、阻尼参数,结合主轴实际工作状态,进而分析出两种情况下的主轴的模态结果。然后,对主轴进行谐响应分析,校核之前模态分析结果。最后,对主轴进行锤击模态试验,从而检验两种状态下的模态分析结果。实验结果表明：稀薄效应下分析所得主轴1阶固有频率值较试验测量值的误差只有3.6%左右,而传统情况下得出的1阶频率值的误差在15%左右,这对主轴系统以后的优化设计和精度控制方面具有一定的理论依据。     

速度滑移对液静压轴承油膜微流动影响敏感度

为了使液体静压轴承油膜性能的研究更加准确,基于计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)和有限差分方法,研究了液体静压轴承间隙油膜微流动的速度滑移现象及其对轴承性能的影响,并定义敏感度物理量对影响程度进行评估.在传统油膜流动假设条件基础上,引入Navier速度滑移边界条件对传统的Reynolds方程进行修正,通过有限元差分方法求解修正后的Reynolds方程,采用梯形积分公式求解轴承承载力等性能参数,对速度滑移影响的轴承性能的敏感度做出定量和定性分析.研究结果表明:油膜压力分布、轴承的承载力、动刚度及油腔流量等轴承性能对速度滑移都有一定的敏感性.最大油腔压力随滑移系数的增加而减小;速度滑移在一定程度上提高了轴承承载能力和油腔流量,但同时降低了轴承动刚度,流量对速度滑移的敏感度最大达到100%.     

基于过采样和随机森林的高压隔离开关发热故障诊断

云团运动的不确定性使得光伏系统输出功率较难准确估计,从而影响新能源并网的可靠性和经济性。为了有效利用卫星的云观测数据,提出了基于云图特征的超短期光伏发电功率预测模型。利用卷积神经网络对卫星云图进行特征提取,且和通过相关性分析后的4种气象特征进行融合,作为光伏发电功率预测模型输入。在此基础上,通过卷积神经网络解析这些特征之间的空间联系,并使用长短期记忆网络实现对光伏输出功率的时间序列预测。此外,考虑到一个自然日中不同时段数据对预测影响不同,引入多头注意力机制来确定关键时间点与关键特征,由此进一步提高所提模型精度。使用光伏电站实际数据以及对应的卫星云图和天气数据,对所提模型的预测效果进行验证。算例分析结果表明,该模型预测精度高且时效性好,特别对于正午辐照较大以及云团运动波动剧烈的时段,模型仍能保证较高的预测精度。     

基于深度学习的高压隔离开关分合状态检测算法研究

高压隔离开关的正常工作是电力系统稳定运行的前提。为正确识别隔离开关的分合状态,提出一种轻量化改进型YOLOv5s目标检测算法。首先,针对隔离开关数据集,采用二次优化K-means++聚类算法重新获取锚框参数。然后,将模型中的损失函数由CIOU替换为具有更强收敛性能的EIOU,加快模型训练的收敛速度。最后,在模型主干特征提取网络的最后一层添加CBAM注意力模块,加强模型特征提取能力。在此基础上,采用通道稀疏化剪枝的方法对改进后的模型进行轻量化处理,减小模型体积和算力消耗。实验结果表明,改进后的模型识别平均精度均值到达97.4%,轻量化处理后的模型大小为3.92 MB,使得模型更加容易部署到移动端设备完成实时检测。     

基于模态综合法和模态叠加法的密集模态结构响应重构

提出一种基于模态综合法和模态叠加法的密集模态结构响应重构方法,通过两次坐标变换将全结构缩聚为自由度更少的超单元模型,将超单元模型的模态分为密集模态和剩余模态。通过经验模态分解法分离出已知响应中单阶的剩余模态响应,进而重构出待测位置的剩余模态响应,待测位置的密集模态响应可由模态振型和剩余模态计算得到,通过模态叠加法实现在密集模态下的时域响应重构。进行了数值模拟研究,将待测位置响应的理论值与重构值进行比较以验证该方法的精度和效率,此外还详细研究了主模态数量、子结构划分方式、测量噪声和阻尼对重构结果的影响。结果表明：该文方法通过模型缩聚大大减少了重构的数据量,并且改善了传统EMD方法不能分离频率间隔较小的模态而无法实现响应重构这一不足,无论密集模态存在与否都可适用于结构的应力、应变、位移、加速度等多种动力响应的重构。     

网络摄像机：专业安防监控与民用市场携手共进

全球数字化、网络化时代的来临,带动了网络摄像机中国市场的迅速发展,网络摄像机也从传统的专业安防监控领域向民用、商用市场领域跨越,形成了专业安防监控与民用市场齐头并进的发展态势。     

吴敬传：创新为你，开放、合作的H3C铺就百城“平安”之路

具备深厚网络通信背景的杭州华三通信技术有限公司（H3C）进入监控领域虽然只有短短的两年,但其在安防领域取得的成绩却令人刮目相看：仅2007年,H3C就实现了监控方案近1.5亿元的销售目标;截至2008年10月,H3C已成功中标并服务于国内100个“平安工程”。这未免让人感到惊讶,H3C是如何做到的？透过与H3C全球营销总裁吴敬传女士的访谈,我们了解到H3C是如何一步一步实现其做大、做强IP监控市场梦想的。     

基于最早开工时间疫苗的免疫遗传算法求解JSP

车间调度通过在设备上合理安排工件的加工队列,提高产品加工的生产力及设备利用率。本文在免疫遗传算法中,设计了最早开工时间疫苗后对单件车间问题进行优化。疫苗提取时,将工件在机器上以最早开工原则直接安排其加工顺序,提取所有机器上的工件加工队列为疫苗;接种时,按照待接种个体的机器码将疫苗信息依次接种到对应的机器位置。最后采用标准案例测试,经结果分析可知所设计算法求解性能良好。     

浅析有线数字电视发展措施与对策

随着各行各业数字化和信息化的发展,有线电视也从原始状态发展到与全世界联网这样的局面。本文从有线数字电视发展的现状入手,分析了有线数字电视在日常生活中对人们的影响和作用。同时也对数字电视的发展和应用提出不同的措施。