一种平衡Gold序列的生成方法

m序列和Gold序列是移动蜂窝通信中作为地址码的常用伪随机序列。介绍了m序列的基本生成原则,设计了一种平衡Gold序列的生成方法,并经Matlab仿真,证实了此方法的有效性。     

基于DSP的分布式光纤测温系统及高速数据采集与处理

提出了一种基于数字信号处理器(DSP)的分布式光纤测温系统，系统以DSP为核心，以并行高速流水线式ADC，FIFO和CPLD为主体实现对光纤温度传感器输出信号的高速数据采集与处理，其采样速率可达100MSPS。全面介绍了该系统的原理应实现过程。并讨论了实验结果。     

减少FWL数字滤波器字长的有效方法

本文提出了减少FWL数字滤波器字长的状态空间结构,着重研讨了系数修正法,总结出决定修正系数的特有规律,并在VAX-11/750机上进行模拟,证明这是减少FWL数字滤波器字长的有效方法.     

一种适用于星地网络的流量负载均衡算法

在星地网络的背景下,为了降低由于地面网络链路负载过高导致的传播时延,提出了一种适用于星地网络的负载均衡算法。算法基于网络的链路容量设置一个链路资源利用率作为阈值,当发现路径出现过载的时候分成两步进行路径的预规划：第一步,运用蚁群算法为链路过载的数据流选择其他的路径,以满足地面网内部的负载均衡;第二步,如果仍出现链路超阈值的情况,通过卸载延迟容忍数据流来执行地面与卫星网络之间的负载均衡。仿真结果表明,设定自适应的过载阈值可以有效降低链路的拥塞,与现有算法相比该算法不仅可以更加均匀地分配地面网络中的流量,而且借助卫星网络使地面网络的平均时延降低了18.3%,提高了网络的服务质量。     

无线传感器网络的能源策略分析

由随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信模块的微小节点通过自组织的方式构成的无线传感器网络在工业、农业、商业、军事、医疗保健等领域有着广泛的应用，由于其通常运行在人不能或不便接近的环境，能源无法替代，因此，设计有效的策略延长网络的生命周期成为无线传感器网络的核心问题。本文从网络的物理层、数据链路层、网络层及系统能量管理平面讨论了节能的策略，指出ID协议，GRAd协议值得进一步关注，能耗的考虑应贯穿网络设计的每一环节。     

微机化差热—热重联用热分析仪的研制

微机化差热-热重联用热分析仪配有微机程序温度控制单元和微机数据处理系统,有十多种软件。由CRT实时显示所采集的差热、热重、微商热重和样品温度四种参量的数据,并能打印和绘制出所需要的结果。只使用微量试样,即能获取该样品的焓变、活化能、玻璃化转变温度等。可用于药品鉴别,配方遴选,催化剂评价,纯度测定以及评价炸药的稳定性等。     

一种因果维纳滤波器的推导方法

维纳滤波是一种以最小均方误差为最优准则的线性滤波器。它利用了平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波。它是目前基本的滤波方法之一,也是当今＂现代数字信号处理＂课程的经典内容之一。为了加深对这一内容的理解,利用了单边Z变换的性质,提出一种基于单边Z变换的因果维纳滤波器的推导方法,旨在对维纳滤波器的进一步研究提供了一种新的途径。     

传输光网络割接关键点的探讨

随着业务的需求发展和外界条件变化等因素的影响,光网络经常性地需要改动,这种带业务的改动在网络维护中称为割接。把光传输网络改造割接分为光缆线路割接、光传输设备割接、业务电路割接三种割接方式,在一次割接中,可能是这3种割接中单独的某一种割接,也可能是两种或者3种割接同时并行。重点阐述分析了各类割接调整的特点和割接关键点的控制,通过对这些关键点的控制,就能保证光传输网络割接的安全平滑进行。     

MIMO系统中的非常数模半盲均衡方案

在多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）无线通信中,信道衰落、随机噪声、空间多径效应和共信道干扰等因素会产生符号间干扰,造成接收端信号严重失真。为提高MIMO系统传输性能,有效减少信道中相位失真,提出了一种改进的非常数模半盲均衡方案(Non-constant Modulus Algorithm,NCMA)。该方案结合了MIMO信道先验知识对半盲均衡器的初始值进行预设,采用变步长迭代更新均衡器权系数,寻找到最小目标函数值。仿真结果表明,改进后的算法能通过控制变步长减小剩余稳态误差,加快收敛速度,改善信道均衡效果。     

一种基于车边云协同的车联网计算卸载策略

随着智能交通的快速发展和车联网中数据流量爆炸式的增长,汽车终端请求卸载的任务对时延和带宽有了更加严苛的要求。在现有的云计算服务模式中,车辆可以访问云服务器来获得强大的计算、存储和网络资源,但缺点是通信传输时延较大,仅依靠云计算可能会导致过度的延迟。为了更加合理利用资源、减小时延、优化卸载策略,提出了一种基于粒子群优化算法的“车-边-云”协同卸载方案。首先通过接入点附近的软件定义网络（Software Define Network,SDN)控制器根据终端用户附近边缘节点、本地终端和云计算节点的计算资源和容量情况得出最优的卸载策略,充分利用本地、移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）设备、云端的计算资源,然后通过粒子群优化算法得出“车-边-云”各计算节点的卸载系数,即最优卸载策略。实验结果表明,相比于其他卸载策略,所提的卸载机制对时延优化效果明显,提高了计算资源的利用率。