两类复合无机相变储热材料高温热稳定性和安全性研究

以适合工业储热的复合无机相变储热材料硝酸盐（KNO₃、NaNO₃）和碳酸盐（Li₂CO₃、K₂CO₃、Na₂CO₃和CaCO₃）为相变组分，研究了4种不同配比硝酸盐相变组分和6种不同配比碳酸盐相变组分的热性能（熔点、潜热）差异，分别优选出一种熔融盐相变组分配比。利用多孔载体吸附原理，制备出两种最佳配比的复合熔融盐类储热材料，分析了储热材料在不同介质气氛中（Ar和air）分解难易程度，TG-DSC-MS联用测试的高温热分解产物表明，复合硝酸盐类储热材料在中温（300℃）储热时，物理化学性能稳定，安全性较好，但在高温（500℃以上）时易分解成NO和NO₂，且air气氛中更易生成有毒气体；而复合碳酸盐类储热材料在air中比在Ar中更易生成CO而影响储热过程中的安全性。     

基于人群出行行为轨迹的城市功能区识别

城市功能区识别对于城市规划和管理具有重要的支撑作用,目前大部分研究主要依赖于影像和兴趣点（POI）分布数据进行识别,但多将区域内不同出行行为的人群混杂在一起,没有考虑不同群体对区域产生的不同影响。结合物以类聚、人以群分的思想构建城市功能区识别模型UFAI,通过学习不同功能区人群出行活动的特征识别相应功能区。基于大样本粗粒度的匿名轨迹数据,刻画并提取个体出行特征,依据个体的出行特征划分人群类型。在此基础上,构建并训练多任务深度学习模型,实现城市功能区识别。选取北京市2 000万匿名用户10个月的手机信令数据作为人群出行轨迹数据,使用UFAI模型进行计算,并与决策树、随机森林、集成学习梯度提升决策树等7种传统分类模型进行对比。实验结果表明,UFAI模型的F1值达到0.95,与对比模型相比提升了0.10~0.29,具有更好的识别性能。     

细旦丙纶POY生产工艺探讨

介绍了在旧有涤纶纺丝设备上生产细旦丙纶POY的工艺条件 ,指出选用流动性能较好的聚丙烯切片、采用 2 75～ 2 85℃的纺丝温度、增加组件过滤层细度、选择孔径0 2 0～ 0 2 5mm、长径比 3～ 5的喷丝板 ,再配合适宜的纺丝、卷绕工艺以及严格、细致的管理 ,可以生产出优质产品     

森林消防用实时三维定位建图系统

针对森林消防和应急救援需求,特别是对复杂非结构化灾害现场的快速建模及监测等难题,提出一种基于无人机和无线信标的森林消防用实时三维定位建图系统.介绍了系统构成、关键模块、算法原理等.实地测试结果表明该系统能够实现对森林环境的实时三维建图,特别是在卫星导航信号拒止/微弱环境中仍能达到良好的效果.该系统将会是森林消防中的有力工具,对于应急管理的信息化建设也有十分重要的意义.     

远红外丙纶POY与DTY生产工艺探讨

介绍了远红外丙纶 POY、DTY的生产加工过程 ,从全造粒质量、纺丝温度、组件、侧吹风、卷绕超喂、POY上油以及后加工过程中的拉伸倍数等方面对生产工艺做了探讨。指出采用纺丝温度 2 75～2 85℃ ,侧吹风 17℃以下 ,POY上油率控制 1.4%～ 1.8% ,卷绕超喂 10 %～ 13% ,POY拉伸倍数 1.4～1.6较适宜     

基于呼叫详细记录数据的城市居民职业属性提取模型

了解城市内居民的社会属性,如职业属性,对公共政策的制定具有重要意义。很多研究通过分析社交网络行为来获取人员社会属性信息,却忽视了社会属性信息与个人日常活动之间的关系;还有部分研究使用时空数据进行分析,但受到样本特征的限制。呼叫详细记录（CDR）间接记录了粗糙的人员日常活动轨迹,基于CDR提出城市居民职业属性提取模型,先提取居民停留点和轨迹链,再计算职住位置,并结合兴趣点（POI）信息构建个人出行特征和区域特征,最后使用半监督分类模型提取城市居民职业属性。对覆盖600万人的CDR数据来分析和提取两种职业类型的人：学生和城市蜂鸟,最终模型的F1得分超过0.95。