深坑酒店岩石坑崖壁生态修复技术

位于上海佘山旅游度假区的世茂深坑酒店(上海佘山世茂洲际酒店)是全球首座在废弃采石坑内依崖壁建造的五星级酒店,也是全世界海拔最低的酒店。出于安全考虑,建筑附着区内的天然崖壁采用喷射混凝土的方式进行了加固。为了使这部分崖壁与周边自然崖壁景观相协调,采用人工垂直绿化的方式对其进行了生态修复,取得了较好效果。     

新型保温隔热外墙涂料的研制

以碳酸钙、金红石型二氧化钛、空心玻璃微珠、氧化锌为颜填料,以苯丙乳液为主成膜物,制备出的建筑外墙保温隔热涂料,其常规性能符合外墙涂料的相关标准要求。研究了添加碳酸钙、金红石型二氧化钛和氧化锌三种填料及复合添加四种填料对涂层隔热性能的影响。结果表明：添加碳酸钙、金红石型二氧化钛和氧化锌可提高涂层隔热性能;复合掺入碳酸钙、金红石型二氧化钛、氧化锌和空心玻璃微珠可进一步提高涂层隔热性能。掺加15％碳酸钙、7％金红石型二氧化钛、5％氧化锌和8％空心玻璃微珠时,隔热温差为7．9℃,导热系数为0．0767W／（m·K）,具有明显的保温隔热效果。     

海产养殖常用药物三氯异氰尿酸的光化学降解行为

[目的]含氯杀菌剂是渔业生产中广为应用的水体消毒药剂,光化学降解是其在水中分解的主要途径和速率限制步骤之一。研究典型海产养殖药物的光化学降解行为,有助于保证其施用效果及降低海产品农残。选择海产养殖常用药物三氯异氰尿酸(TCCA),在不同的光照强度下测定其反应速率。选择较优的光照条件,在不同的pH值、不同的温度条件下,通过离子色谱法对水中各时间段的氯离子浓度进行测定,研究其水中光化学降解行为。[结果]不同的光照强度和条件下,TCCA中氯离子解离速度变化较为明显,且解离速度随波长的增加而减小。紫外光照射条件下,酸性溶液抑制解离,碱性溶液促进解离;温度升高有利于药物的降解。TCCA的降解基本符合一级动力学,且时段不同反应速率常数不同。[结论]水产养殖的用药杀菌过程中,应该尽量使水质保持中性。对于海产养殖而言,由于通常情况下海水的pH值显弱碱性,所以在使用药物时应尽量在晴天使用,此时的光照效果及紫外强度均较大,这样既能使药物完全发挥效果也会使药物尽快解离。     

朱仙庄矿煤层自然发火的原因及治理

以朱仙庄矿为例,介绍了特厚、易自燃、放顶煤工作面技术装备和管理措施。     

多信息融合技术在储层综合评价中的应用

本文介绍了多信息融合技术并分析了其应用于储层综合评价工作的必要性,梳理并设计了多信息融合技术在储层综合评价中的研究思路与应用流程。应用叠前、叠后属性分析及反演等各项技术得到研究区储层预测及流体检测成果,最后进行多信息融合,成功地评价了研究区有利含气砂体,指出了研究区有利储层勘探目标。分析认为:多信息融合技术在储层综合评价乃至油气勘探开发工作中具有广泛的应用前景,可以发挥重要的作用。     

信号发生器设计与制作

本制作参加了“2007全国大学生电子设计竞赛”,最终获得江苏省一等奖,全国一等奖。     

钙质砂岩强轴影响下的深水扇储层预测技术

珠江口盆地白云深水区构造珠江组储层为陆坡重力流水道—朵叶复合体沉积,油气勘探潜力巨大,储层分布和圈闭条件是该构造研究需要解决的主要问题。由于研究区珠江组L砂岩上方普遍发育钙质砂岩,砂岩顶界面对应的地震波谷具有连续强反射的特点,致使深水扇储层预测及岩性圈闭落实难度大。针对上述问题,从地震正演出发综合分析了珠江组储层地震响应特征,证实了波谷连续反射是受到钙质砂岩的影响,下波峰反射是储层的真实反映。钙质砂岩的存在改变了含气砂岩AVO曲线的变化规律,并因此降低了纵、横波速度比(V_P/V_S)的岩性识别能力。基于叠前反演得到的纵波阻抗I_P和V_P/V_S构建了一种新的岩性指示因子,实现了对珠江组深水扇砂体的精确识别,为岩性圈闭评价奠定了基础。实际应用表明,所提方法能够有效提高研究区岩性识别能力和岩性边界刻画效果,预测结果与钻井数据吻合,为研究区下一步探井部署提供了可靠依据。     

海上宽频地震反演方法及其在南海深水区的应用

海上常规地震资料中普遍缺失6~8 Hz以下低频信息,加之钻井数量非常少且分布极不均匀,很难通过常规方法建立准确的低频模型,从而影响着地震波阻抗反演的精度和可靠程度。提出了一种经济、高效实现海上宽频地震反演的方法,首先利用基于5参数广义S变换的分频技术高效补偿地震中缺失的低频信息,拓宽了资料频带;其次通过立体层析速度反演构建更为精确的低频模型,更好地反映了地下地质体的结构性差异变化,解决了少井、无井情况下低频模型构建的难题;最后提出了针对宽频地震资料反演的子波求取步骤,提取的子波旁瓣得到了明显压制,频谱宽度有了明显拓宽。在南海珠江口盆地深水区W构造储层预测中的应用表明,本文方法有效提升了地震反演精度,为深水区油气勘探开发提供了技术支持,具有很好的应用推广价值。     

海洋宽频地震数据瞬时相位梯度属性计算方法及优势分析北大核心CSCD

与常规地震数据相比,海洋宽频地震数据中子波的波形、相位和频率特征均发生了显著变化,在改善中深层地震成像精度、提高储层预测和油气检测准确性方面具有许多明显优势。对地震资料进行Hilbert变换后的“三瞬”属性提取技术在地震层序解释、勘探研究中得到了广泛应用,但并没有考虑瞬时相位的不连续性与层序界面之间的关系,而且在显示沉积层序界面位置时也往往不够直观。本文针对宽频地震数据提出了一种保留子波相位卷绕特征的瞬时相位梯度属性计算方法,通过模拟试验分析了常规子波和宽频子波的相位卷绕现象及在瞬时相位梯度计算中的差异,并通过正演模型剖析了宽频地震数据瞬时相位梯度属性优势及产生原因。南海深水区应用表明,利用本文方法所计算的瞬时相位梯度属性剖面可以很好地展示出水道分布形态,进而清晰地刻画出水道中沉积层序及其变化规律。     

一种基于卷积神经网络的电涡流金属辨识方法

为实现对主要金相组织同为铁素体和珠光体的3种碳素结构钢的辨识,提出一种基于卷积神经网络的金属辨识方法。卷积神经网络可以很好地处理环境信息复杂、推理规则不明确和样品本身有缺陷情况下的分类,利用涡流无损检测技术和卷积神经网络算法搭建了该金属辨识平台,首先在涡流传感器的工作频率范围内随机选取8个高频点,并通过该传感器分别采集各个频点下金属的信息;然后通过傅里叶变换、坐标变换等数据处理使得每种金属的信息图像化;最终通过卷积神经网络训练来获得辨识模型。结果表明,该方案对比传统方式可在不损伤金属的情况下识别金属;对比现有的BP神经网络算法(86.20%),对3种金属的正确识别率都达到了92.33%。