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1.
自锐性金刚石树脂砂轮磨削性能的研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
本文通过对比磨削试验,研究了自锐性金刚石(CSD)树脂砂轮的磨削性能。试验结果表明,由于CSD形状小规则,有许多凹入角和粗糙表面,树脂结合剂对CSD的把持力较普通金刚石强,所以在磨削各参数相同的条件下,自锐性金刚石砂轮与普通金刚石砂轮相比,其磨削比提高60%以上。且由于CSD的内部为许多单个亚晶粒所组成的镶嵌的颗粒,因此在应力作用下,只有很小的不规则的碎片崩掉,从而在每个颗粒的表面上留下许多新的小切削刃,故其加工工件的表面粗糙度值较低。  相似文献   
2.
树脂金刚石砂轮应用于IC硅片的背面减薄磨削(背磨),工件磨削后能达到纳米级粗糙度、微米级损伤层厚度和微米级面型精度,因此对使用的砂轮性能要求很高。文章介绍了金刚石砂轮背磨技术的原理、特点,对硅片超精密背磨砂轮进行了实验研究。研制了专用的树脂结合剂,通过优化结合剂配方,使结合剂磨损速度与金刚石脱落速度达到匹配。研制的2000#金刚石砂轮经过硅片背磨试验证明,材料去除率达到10.236 mm3/s,表面粗糙度值Ra为5.122nm,损伤层厚度为2.5μm;与国外同类砂轮相比,材料去除率提高53%,硅片磨削后的表面粗糙度值接近。  相似文献   
3.
本文通过对比磨削试验,研究了普通酚醛树脂和两种改性酚醛树脂制作的金刚石砂轮的磨削性能.试验结果表明,通过改性提高树脂的力学性能可以增强结合剂对磨料的把持力,从而提高砂轮的磨削比;通过改性提高树脂的耐热性,防止磨削区域过热引起的树脂降解,从而保证了结合剂对磨料的把持力不降低,对砂轮的磨削比提高效果更为显著.同时通过对树脂...  相似文献   
4.
聚酰亚胺树脂和酚醛树脂在干湿条件下的磨削试验   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文研究了聚酰亚胺树脂和酚醛树脂作为砂轮结合剂的耐磨情况,通过力学性能测试、综合热分析和磨削实验对树脂进行性能表征。研究结果表明:(1)两种树脂的抗拉强度、抗折强度和冲击强度相差不大,但酚醛树脂的洛氏硬度偏低;(2)聚酰亚胺的耐高温性优良,最高分解温度达到623℃;(3)用聚酰亚胺作为结合剂制得的砂轮无论在干磨或者湿磨条件下都比酚醛树脂具有更优良的耐磨性,干磨时更明显。  相似文献   
5.
提出一种涂覆金刚石颗粒的新方法。即利用热爆反应产生的高温,诱发热爆试样中易挥发物质升华,并沉积到金刚石颗粒的表面。以Ti-Si-C体系进行热爆反应为例进行研究。结果表明,热爆反应所产生的高温会诱发大量Ti挥发。Ti沉积到金刚石颗粒的表面,同时与金刚石颗粒表面的C元素反应,形成TiC。最终,在金刚石颗粒表面涂覆Ti-TiC复合涂层。  相似文献   
6.
树脂超硬材料磨盘主要应用于数控双端面磨削,工件磨削后能达到微米级精度,因此对使用的磨盘性能要求很高。文章介绍了双端面磨削技术的原理、特点及其实际应用,列出了评价超硬磨盘磨削性能的主要指标,研究了影响磨盘磨削效果的因素,对比了不同磨盘性能对磨削效果的影响。  相似文献   
7.
树脂金刚石砂轮应用于IC硅片的背面减薄磨削(背磨),工件磨削后能达到纳米级粗糙度、微米级损伤层厚度和微米级面型精度,因此对使用的砂轮性能要求很高。文章介绍了金刚石砂轮背磨技术的原理、特点,对硅片超精密背磨砂轮进行了实验研究。研制了专用的树脂结合剂,通过优化结合剂配方,使结合剂磨损速度与金刚石脱落速度达到匹配。研制的2000#金刚石砂轮经过硅片背磨试验证明,材料去除率达到10.236 mm3/s,表面粗糙度值Ra为5.122nm,损伤层厚度为2.5μm;与国外同类砂轮相比,材料去除率提高53%,硅片磨削后的表面粗糙度值接近。  相似文献   
8.
文章研究了耐热酚醛树脂和"2123"酚醛树脂作为金刚石砂轮结合剂的耐磨情况。磨削试验结果表明:耐热酚醛树脂粉制作的金刚石砂轮具有较好的耐磨性,所加工工件的表面质量优良。通过热性能、力学性能测试和磨削表面分析,找出了两种树脂砂轮耐磨性和磨削效率存在差异的原因,树脂耐热温度的高低、韧性直接影响砂轮的耐磨性;树脂的硬度对砂轮的磨削效率有影响。  相似文献   
9.
文章研究了耐热酚醛树脂和"2123"酚醛树脂作为金刚石砂轮结合剂的耐磨情况。磨削试验结果表明:耐热酚醛树脂粉制作的金刚石砂轮具有较好的耐磨性,所加工工件的表面质量优良。通过热性能、力学性能测试和磨削表面分析,找出了两种树脂砂轮耐磨性和磨削效率存在差异的原因,树脂耐热温度的高低、韧性直接影响砂轮的耐磨性;树脂的硬度对砂轮的磨削效率有影响。  相似文献   
10.
基于单取向纤维增强复合材料的力学性能计算模型,借助于纤维取向分布函数及坐标转换,建立了三维取向短纤维增强复合材料弹性模量的数值计算模型。按该模型对短纤维增强树脂基复合材料的弹性模量进行计算,将其结果与同类材料的实验结果比较验证。结果表明,该模型的预测具有较好的准确性。  相似文献   
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