MAS模型仿真研究进展综述

MAS(Multi-Agent System,多主体系统)仿真模型的研究是从20世纪90年代开始兴起的,是当今人工智能(AI)的前沿学科,如今MAS模型已被广泛应用于众多行业。本文对MAS仿真模型的研究文献进行了梳理,分别基于层次、动态、规范化角度进行了分类评述,并对该领域MAS未来的研究前景进行了展望。     

冲积性河流的河型分类及判别方法研究综述

冲积性河流的河型分类及判别是河型研究的重点问题之一,对于河床演变规律的认识及制定河道治理措施具有重要意义。根据已有研究成果,归纳和分析了国内外河型分类和判别方法。针对河型定量判别方法,总结和分析了现有J-Q判别法、河床稳定性判别法、来水来沙条件与河床边界条件判别法的思路、判别指标和标准。采用量纲分析的方法分析了影响河型的主要因素,对比了不同判别式所用参数的特性,最后指出了现有河型判别方法的不足和有待解决的问题。     

谈填砂路基的台背回填

结合乐温高速公路全断面填砂路基台背填筑的工程实例,详细介绍了填砂路基台背回填施工工艺,并对台背回填施工质量进行了检测,同时提出了补强处理措施,对同类型工程施工具有一定的借鉴作用。     

基于位移场混合模型的棉花滩大坝弹性模量反演分析

根据坝体及坝基的变形特性,对位移水压分量进行分离,建立大坝多测点位移场的混合模型,反演得到坝体及坝基的综合弹性模量,并根据此反演结果,利用结构分析法拟定坝顶水平位移的监控指标。以棉花滩大坝为例进行计算,采用结构分析法的拟定结果与采用实测资料小概率法的拟定结果非常接近,说明反演分析结果反映了工程实际情况。     

古田溪大坝典型坝段水平位移监控指标的拟定

分别采用典型小概率法和结构分析法拟定了古田溪大坝9号和15号坝段水平位移的监控指标,指出:采用两种方法计算得到的最大值监控指标比较接近,但结构分析法考虑了模拟大坝和基岩的实际受力情况,使计算结果更为合理,建议采用结构分析法监控坝顶水平位移的最大值;对于坝顶水平位移的最小值监控指标,建议采用小概率法。     

计算机技术在数学建模中的有效运用

<正>数学建模指的是在解决实际问题的过程中引入数学知识，使问题得到解决。在数学建模的过程中，需要合理使用计算机技术，将其各方面功能发挥出来，比如数字处理功能、绘画功能和储存功能等，从而提高问题解决效率，推动社会经济发展。基于此，本文介绍数学建模的含义以及具体流程，分析计算机技术和数学建模的关系，指出在数学建模中应用计算机技术的意义，最后研究计算机技术在数学建模中的具体应用，以供参考。在我国的教育制度中，数学是非常重要的科目，对于学生而言，学好数学对其他科目是有重要帮助的，数学知识的学习能培养学生的创造思维，并增强学生的创新能力。在数学建模的过程中，学生需要参考数学思想，同时使用数学方法，使实际问题得以解决。     

职业技能培养在现代基层播音主持人中的应用

随着社会的不断变革以及时代的快速发展,国家对新闻工作者提出了高要求,而播音主持人作为媒体机构重要的信息传播者,更应该有高要求。本文从现代社会对基层播音主持人提出的要求入手,分析基层播音主持人应该具备的职业技能,最后探讨职业技能在基层播音主持人中应用的途径。     

改进TCD算法的疲劳寿命预测研究

在实际工程领域中,零件的疲劳破坏给工程界带来了难以计量的损失。所谓疲劳,是指零件在承受远低于其屈服极限的循环载荷时突然失效的情况。疲劳问题一直受到广泛关注,关键距离法(TCD算法)最初由Taylor等人提出,该理论将试件缺口附近区域某点,线上的应力特征值作为疲劳失效判断准则。拟选用疲劳试验机对45#钢缺口试样在四种应力级下进行疲劳试验,对45#钢缺口试样的疲劳性能进行了试验研究。同时运用了传统TCD算法以及改进TCD算法对45#钢缺口试样的疲劳寿命进行了预测,与实验结果进行比较,改进的TCD算法相对于传统TCD算法获得的预测结果更令人满意。从而为工程上缺口构件的疲劳寿命预测提供了理论计算方法。     

基于编码器-解码器的半监督图像语义分割

基于深度卷积神经网络的图像语义分割方法需要大量像素级标注的训练数据,但标注的过程费时又费力.本文基于生成对抗网络提出一种编码-解码结构的半监督图像语义分割方法,其中编码器-解码器模块作为生成器,整个网络通过耦合标准多分类交叉熵损失和对抗损失进行训练.为充分利用浅层网络包含的丰富的语义信息,本文将编码器中不同尺度的特征输入到分类器,并将得到的不同粒度的分类结果融合,进而优化目标边界.此外,鉴别器通过发现无标签数据分割结果中的可信区域,以此提供额外的监督信号,来实现半监督学习.在PASCAL VOC 2012和Cityscapes上的实验表明,本文提出的方法优于现有的半监督图像语义分割方法.