《统计总动员》教学设计

<正>创新整合点(1)运用"翻转课堂2.0"教学模式,先学后教,以学定教,基于学情,因生施教,促进学生个性化学习,推进小组合作学习,提高学生自主学习意识和学习效率。(2)应用武汉教育云平台发布学习任务,推送学习资源,智能分析学生学习数据,精准指导,学生在学习空间畅快交流,互学互评,直观呈现学习成果,提高课堂效率。     

α-氯代-α-乙酰基-γ-丁内酯的合成新工艺

介绍了α-氯代-α-乙酰基-γ-丁内酯的合成新工艺。以α-乙酰基-γ-丁内酯为原料、硅胶为催化剂、二氯海因为氯代试剂、二氯甲烷为溶剂,合成了α-氯代-α-乙酰基-γ-丁内酯。该工艺避免了传统氯代工艺存在的毒性高、腐蚀性强、污染大等缺点,符合绿色化学发展的趋势,有较好的工业应用前景。     

基于社会新闻数据集的伦理行为判别方法

人工智能(artificial intelligence, AI)应用的伦理风险和挑战引起了人们的普遍关注,如何从技术实现角度开发出遵守人类价值观和伦理规范的AI系统,即,符合伦理的AI设计,是亟需解决的重要问题之一.基于机器学习的伦理与道德判别是此方面的有益探索.社会新闻数据具有丰富的伦理和道德的内容及知识,为机器学习的训练数据开发提供了可能.鉴于此,本文构建了具有人类行为伦理和道德属性的社会新闻数据集,附之以法律与行为规范数据集,用以机器学习的训练和测试;建立了基于使用信息实体的增强语言表示(enhanced language representation of information entities, ERNIE)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的伦理行为判别模型ERNIE-CNN,通过词的向量表示计算语义相似度来提取关于行为的伦理判断.实验结果表明,提出的模型具有比基准模型更好的性能,验证了方法和模型的有效性.