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为提高虫情图像的分割和计数的准确率,提出了一种基于卷积神经网络的虫情图像分割和计数方法。该方法基于U-Net模型构造了一种昆虫图像分割的模型Insect-Net,将完整的虫情图像和切割后的虫情图像分别输入模型后,提取两者特征进行融合。将融合后的特征输入1个1×1的卷积层得到最终分割结果,再将得到的结果二值化后,采用轮廓检测算法将昆虫目标与背景分离并计数。实验结果表明,该方法在虫情图像中取得了较高的分割正确率和计数正确率,分别为94.4%和89.2%。用深度学习和卷积神经网络的方法有效提高了虫情图像的计数精度,并且为昆虫识别分类提供了大量的无背景数据集。 相似文献
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21世纪汽车漆发展方向 总被引:1,自引:0,他引:1
在阐述21世纪初汽车生产市场规模和环保法规基础上,介绍了环保型汽车涂料发展趋势和减少CO2排放及节能措施。讲述了关西涂料公司在这方面所取得的技术进步及设想。 相似文献
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本文主要探讨了桥梁施工过程中安全事故的主要起因,对桥梁施工的基坑开挖、挖孔桩施工、防高处坠落、架梁施工四个主要过程的安全措施作了简述,最后对公路桥梁、山区桥梁、海上桥梁施工安全管理的内容分别做了描述,保证桥梁施工的安全操作。 相似文献
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本文主要阐述了如何对既有桥梁做出正确的检测、评估及加固入手,详细的分析了混凝土桥梁出现病害的原因及防控措施,供大家参考。 相似文献
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