西藏自治区生态环境的问题及保护对策

通过利用遥感方法对西藏自治区生态环境现状进行的全面调查，查清了该地区生态环境方面所存在的地域辽阔、矿产资源及水资源虽然丰富但开发利用程度低；森林资源也较为丰富，采伐也不合理；草场资源分布不均，种类又少，且退化严重；地质灾害种类繁多，发生频繁等六个方面的问题。并提出了加强宣传，提高认识，动员全社会力量保护生态环境；加强领导，制定优惠政策，促进生态保护；对不同类型生态区分别实行保护措施；提倡资源开发与保护并重，进行生态恢复重建；在开发建设工程中重视生态环境保护工作；加强生态环境保护基础性工作等保护对策，可供有关部门在生态环境规划、决策及建设中借鉴。     

铜对草鱼及花鲢的毒性预测：基于生物配体模型

试验配置不同胡敏酸浓度(DOC浓度为0.05、0.5、1、2、4 mg·L-1)下,分别对草鱼及花鲢进行铜的一系列96 h生物急性毒性试验,结果表明DOC浓度与LC50呈正相关关系,此与生物配体模型描述一致.利用两鱼种(Fathead minnow、Rainbow trout)的生物配体模型预测草鱼及花鲢的LC50,得出平均绝对偏差分别为591.2、157.14μg·L-1及728.18、91.24μg·L-1.在生物配体模型(biotic ligand model,BLM)铜形态分布平台下,得到草鱼及花鲢的LA50(以湿重计)依次为10.960nmol·g-1和3.978 nmol·g-1.通过校正草鱼及花鲢的LA50,得出平均绝对偏差依次为280.52μg·L-1和92.25μg·L-1,预测性能显著提高.基于所确立的LA50,通过搜集草鱼及花鲢的毒性数据,预测其LC50,得到平均绝对偏差分别为252.37μg·L-1和50.26μg·L-1,此证实基于生物配体模型的毒性预测具有一定的实用性.     

温州市粮食生产潜力及土地人口承载力研究

在光能生产潜力计算的基础上，经过温度、降水、土壤肥力和土壤质量等自然因素的订正，分析了温州市的土地生产潜力、粮食生产潜力。通过对温州市历年来主要粮食作物产量分析，采用产潜比增长速度法预测了２０００年和２０１０年的粮食产量，并据此计算了２０００年、２０１０年和潜在最大的人口承载量，指出温州市建立稳定协调可持续发展的人地关系的关键。     

高风险饮用水水源保护区两种划分方法对比研究——以山区某水库为例

以山区某水库为例,分别采用应急响应时间法和数值模型计算法划定某水库饮用水水源保护区,对比分析两种方法划定的保护区格局差异,以期为高风险饮用水水源地保护区的划分和调整提供案例和方法参考。结果表明,应急响应时间法和数值模型计算法划定的保护区格局相似,但两种方法在水源保护区二级区和准保护区划定范围上有所不同。针对某水库环境风险现状,提出水源保护区风险应急体系建设建议。     

基于神经网络的二元混合液体自燃温度预测

自燃温度(Auto-Ignition Temperature, AIT)是防火防爆安全设计的关键临界参数之一。为解决目前多数采用试验方法测量混合物AIT费时费力且有一定危险性的问题,运用定量结构-性质关系方法,使用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)和一维卷积神经网络(one-Dimensional Convolutional Neural Network, 1DCNN)技术建立二元混合液体AIT预测模型。以二元混合液体的分子描述符为输入、试验测得的AIT为输出,经多种方法对模型的拟合性、稳定性和预测能力评价验证。结果表明,BPNN模型和1DCNN模型均有良好的预测能力,其均方根误差分别为4.780℃和9.603℃,拟合度与5折交叉验证拟合度差值分别为0.058和0.040,表明BPNN模型有更好的拟合能力,1DCNN模型有良好的稳定性。     

污染当量数在区域现状污染源评价中的应用

阐述了污染当量数评价法中的污染当量含义和污染当量的应用、污染当量值、污染当量数以及计算等,介绍r污染当量评价方法和特点。通过对等标污染负荷法和污染当量数评价法的两种评价方法比较,表明污染当量数评价法的评价结果可靠、直观,具有可比性和合理性,是评价污染源区域现状简便、实用的方法。     

挥发酚水质样品保存条件的研究

应用正交试验法探讨挥发酚水质样品的最优保存条件，找出了对挥发酚水质样品保存影响最大的因素为保存温度，其次为样品的pH值。经实验证明，挥发酚样品浓度为0.2mg/L，温度5℃，保存时间在8h内，pH值为4的条件下，挥发酚水质样品的保存效果最好。     

煤矿矿区生态恢复区的规划与建设

煤炭资源在开发过程中，对矿区的生态破坏不可避免，如何解决这个问题，建立生态恢复区是一种有效手段。通过河南平顶山矿区生态恢复区规划建设的实践，提出了矿区生态恢复区规划建设的有关问题。     

Biotic Ligand Model的简化模型及预测性能评价

通过检索4物种(Fathead minnow、D.magna、D.pulex、Rainbow trout)在地表水中实测的铜半致死浓度(Observed_LC50),及Biotic Ligand Model(BLM)预测其半致死浓度(Predicted_LC50),得到4物种的预测精度依次为0.075、0.52、0.96、0.29,模型对Fathead minnow与Rainbow trout的预测性能较差.在此基础上,分析显示预测误差值与LA50呈指数关系,表明LA50值并非常数值.通过对BLM的LA50的校正,Fathead minnow与Rainbow trout的预测精度升为0.59、0.42.通过分析LA50与硬度的关系,发现BLM在软水环境中预测效果较差.另外,随机均匀生成500组水质参数组,通过BLM预测,筛选出4项敏感参数为DOC、pH、HCO-3浓度及温度,并建立相应物种的LC50与其的多元线性关系,大大简化了生物配位模型.