人工神经网络和遗传算法在生物载体填料生产工艺中的应用

本文应用BP人工神经网络建立了生物流化床污水处理工艺中新型生物载体填料的生产工艺参数与填料磨损破碎率和松散容重之间的关系，并运用遗传算法对填料的生产工艺进行了优化。结果表明：填料的最佳生产工艺参数为：EVA含量14％；活性炭含量3．6％；胶粉粒度18.97目。此时，填料的磨损破碎率和松散容量均达到最优值，分别为0．358％和0．226kg／L。这一优化结果对生物载体填料的实际生产加工具有指导意义。     

生物流化床工艺处理生活污水实验的灰色关联分析

采用灰色关联分析理论，阐述了生物流化床工艺处理生活污水实验的灰色关联分析方法，给出了其算法并编制了相关的程序，对实验中的主要条件：填料填充量、水力停留时间及污泥回流比对污水COD、NH3－N去除率的影响程度进行了研究，结果表明各因素的影响强弱顺序依次为：水力停留时间＞污泥回流比＞填料填充量。分析结果对生物流化床反应器的实际运行具有指导意义。