基于分布对象的并行程序设计方法研究

研究分布式对象的并行实现及优化,提出一种基于分布式对象的并行程序设计方法,构建一个基于分布式对象的并行程序设计模型,并以此方法完成虚拟计算机网络实验系统的设计和实现实验结果表明,该虚拟计算机网络实验系统并行性较好、响应速度适中,证明基于分布式对象的并行程序设计方法在改善微机系统并行性上具有一定的作用     

一种高可用的自适应双控制器心跳设计

针对当前在构建高可用性系统的过程中,静态心跳时间设置的特征,设计一种双控制器心跳自适应模型。它能根据数据读写请求的频度特征,调节心跳时间的设置,从而最终提高双控制器存储系统的高可用性。在此基础上,建立其相应的故障检测高可用Petri网模型来评价双控制器的高可用性能。计算表明,该方法能提高双控制器系统的高可用性。     

基于分布对象的虚拟网络实验系统设计与实现

信息时代网络的作用越来越重要,越来越多的人希望有一个廉价实用、简单方便和具有良好可扩展性的网络实验环境来学习和研究网络,因此计算机网络仿真应运而生。文中研究了分布式对象的并行实现及优化,提出了一个基于分布式对象的计算机网络仿真并行模型,以分布式对象技术为核心结合并行程序设计技术、仿真技术设计和实现了虚拟计算机网络实验系统。实验结果表明,该系统设计合理、并行性较好、响应速度适中,在网络教学和研究中均具有较好的应用价值。     

基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘

随着信息技术、数据库技术、网络技术的发展,各行各业均存储了大量的文本数据,怎样从这些文本数据中发掘有价值的信息和知识成为人们急需解决的问题。提出基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘方法,利用Maximum Likelihood构建隐马尔可夫模型,对论文条目进行特定信息的发掘,并克服了实验过程中"零概率"的缺陷。实验结果表明准确率平均达到0.9,召回率平均达到0.85,从理论和实践上证明该方法是有效的。     

基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘

随着信息技术、数据库技术、网络技术的发展，各行各业均存储了大量的文本数据，怎样从这些文本数据中发掘有价值的信息和知识成为人们急需解决的问题。提出基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘方法，利用Maximum Likelihood构建隐马尔可夫模型，对论文条目进行特定信息的发掘，并克服了实验过程中“零概率”的缺陷。实验结果表明准确率平均达到0．9，召回率平均达到0．85，从理论和实践上证明该方法是有效的。     

MIS系统权限管理研究与开发

MIS系统是当前软件开发的一个主要领域;介绍了MIS系统中权限管理的实现方法,建立了一个合理适用的权限管理数据定义模型,用一种简单适用的方法实现了多级授权。     

基于分布对象的虚拟网络实验系统设计与实现

信息时代网络的作用越来越重要,越来越多的人希望有一个廉价实用、简单方便和具有良好可扩展性的网络实验环境来学习和研究网络,因此计算机网络仿真应运而生。文中研究了分布式对象的并行实现及优化,提出了一个基于分布式对象的计算机网络仿真并行模型,以分布式对象技术为核心结合并行程序设计技术、仿真技术设计和实现了虚拟计算机网络实验系统。实验结果表明,该系统设计合理、并行性较好、响应速度适中,在网络教学和研究中均具有较好的应用价值。     

基于混合模拟退火-遗传算法和HMM的Web挖掘

隐马尔可夫模型训练算法是一种局部搜索算法,对初值敏感。传统方法采用随机参数训练隐马尔可夫模型时常陷入局部最优,应用于Web挖掘效果不佳。遗传算法具有较强的全局搜索能力,但容易早熟、收敛慢,模拟退火算法具有较强的局部寻优能力,但会随机漫游,全局搜索能力欠缺。综合考虑遗传算法和模拟退火算法的特点,提出混合模拟退火-遗传算法SGA,优化HMM初始参数,弥补Baum-Welch算法对初始参数敏感的缺陷,Web挖掘的实验结果表明五个域提取的REC和PRE都有明显的提高。     

基于VSS的PowerBuilder版本控制研究

本文给出了在Powerbuilder中采用VSS作为版本控制系统的解决方案,并详细介绍了具体的实施方法。     

结合隐性知识的大学计算机公共课教学改革

隐性知识在教育领域逐渐引起重视。针对计算机基础教学中面临的问题,从隐性知识的特点及获取途径出发,提出大学计算机公共课教学改革设想,将隐性知识纳入教学内容,将案例学习和创造性思维教学方式融入理论教学,在实验教学中推行团队学习模式,实现实验教学网络化。