基于人工智能图像识别的输电线路巡检研究

为了准确、及时地发现输电线路中的缺陷,研究基于人工智能图像识别技术的输电线路立体化巡检模式。具体地,以人工智能图像识别技术为支持,借助K-means算法对立体巡检图像进行聚类处理,同时,采用人工神经网络对图像中输电线路缺陷进行智能识别。经测试,在相同工作量下,未采用本文所提技术的输电线路缺陷识别需要5个分析员持续工作15 d,平均每分钟进行2～3张图片的识别,图像识别速度为20～30 s/张;采用人工智能识别技术,识别速度高达0.25 s/张,仅需3.6 h便可以将识别任务完成。在弱光环境下,经过增强处理的图像边缘更加清晰,目标图像与背景实现明显分界,且现阶段可利用输电线路中相同部件不同角度的7张图片实现高于90%的识别准确率。另外,通过对相同条件下其他几种方法影响模型实际收敛情况的比较发现,所有方法的重构误差均呈现出逐渐降低之势,最终都趋于稳定。结果表明本文技术在立体化线路图像缺陷检测中有一定普适性,有利于工作效率的显著提升。     

信息时代高校档案馆数字化管理探究

在当前信息时代背景下,档案馆数字化管理是当前一种新型管理模式,是基于网络信息快速发展的背景下诞生的,更是推动档案馆管理朝向现代化?信息化快速发展的有效途径?基于以上,实现档案馆数字化管理模式,需要高校全员参与其中,是当前时代需要长期坚持的发展任务,对提高高校档案管理水平具有重要意义?就此本文针对信息时代高校档案馆数字化...     

单输入齿轮分扭传动系统动态均载的刚度敏感性分析

基于集中参数法,建立了单输入齿轮分扭传动系统动力学模型,推导了系统动力学方程,分析了系统的动力学均载系数和均载系数的敏感度,研究了两分支双联轴扭转刚度和支撑刚度的偏差对系统均载系数的影响以及系统均载系数对双联轴扭转刚度和支撑刚度的敏感度。研究结果表明,系统均载系数随左分支双联轴刚度偏差值的增大先减小后增大,随右分支双联轴刚度偏差值的增大而增大;均载系数对双联轴扭转刚度的敏感度大于支撑刚度。     

风险社会视阈下媒体站队现象规避路径探析

风险社会视域下社会利益错综复杂,弱势群体借助媒体维权的现象也越来越多。然而,媒体在充当"安全阀"的同时,却也呈现出不同程度的非理性行为——媒体站队。新闻媒体自我角色认知偏差、公众意见虚拟场域的舆论逼迫和媒体先验经验原始积淀对媒体站队这一现象的产生具有重要影响。风险社会视域下,媒体妖魔化形象构建、情绪化选择报道以及模式化定性导致传媒塑造风险认知功能的异化和公众风险应对行为的极端化。因此,媒体应该注重"理性把握"的体验式报道方式以进行自我矫正,以此逐渐消解传媒站队行为,消除风险社会中的隐患。     

固溶态316LN不锈钢的氧化行为

研究了固溶态316LN不锈钢在900～1200℃空气中的氧化行为。结果表明,316LN不锈钢在900～1200℃范围内氧化增重与氧化时间的关系遵从抛物线规律,氧化速率常数kT随温度的升高而增大;316LN不锈钢的高温氧化具有选择性,氧化首先发生于富Cr的晶界处;900℃时氧化轻微,氧化膜主要为Cr2O3,1000℃时氧化膜组成为Cr2O3和尖晶石结构的MnCr2O4,1200℃时除Cr2O3和MnCr2O4外,还存在少量的FeCr2O4。316LN不锈钢的氧化激活能为278.765 kJ/mol,氧化速率常数为8.05×105exp{-278265/(RT)}。