EGNOS天顶对流层延迟模型适应性评价与分析——以新疆地区为例

利用IGS站及实测气象参数的Saastamoinen模型来评估EGNOS天顶对流层延迟模型在新疆的精度,研究表明：（1）在新疆地区,EGNOS模型与IGS站数据符合较好,guao站BIAS为0.9mm,RMS为1cm;（2）EGNOS模型与实测气象参数的Saastamoinen模型比较分析后发现,两者之间平均BIAS为－7.9mm,RMS为1.62cm,BIAS随纬度的增加由负值变为正值,EGNOS模型精度在新疆地区随高程变化稳定,在高程较低处也能保证一定的精度,与其他同纬度不同高程的IGS站相比较,EGNOS模型精度在新疆地区优于其他地区;（3）与ECMWF资料计算的ZTD比较,EGNOS模型RMS优于ECMWF 近3.6cm。     

节假日效应下的PM2. 5浓度预测

近年来, 节假日效应带来的环境负担日趋严重,PM_{2. 5}在节假日期间的浓度预测工作变得尤为重要。考虑气象因素、大气污染物以及大气可降水量(PWV)等数据影响, 基于桂林电子科技大学尧山校区、桂林市环境监测站、龙隐小学和桂林市第八中学4 个空气质量监测站点在2014—2019 年春节期间的PM_{2. 5}浓度变化情况, 分别比较多元线性回归模型、神经网络模型和ARIMA 模型的适用性。结果表明: 对整月预测而言, 多元线性回归模型在电子科大尧山校区预测适用性最佳, 神经网络模型在环境监测站、龙隐小学和第八中学预测效果最好; 对春节前后各一周时段预测结果来说, 多元线性回归模型在桂林电子科技大学尧山校区、龙隐小学和第八中学站点预测精度最高, ARIMA 模型在监测站预测精度最高。     

GPS-MR 海平面高度反演的多因素影响分析

为了探究GPS 卫星频段、高度角范围、海平面风速和潮位差等因素对GPS-MR 海平面高度反演的影响, 利用美国大陆板块边界观测计划(PBO)的GPS 观测数据进行实验, 并与美国海洋和大气局(NOAA)提供的验潮站数据进行验证。结果表明, 对于该GPS 测站, 选择5° ~15°的高度角区间、信噪比较高的L1频段时反演精度最优, 均方误差为0. 14 m, 相关系数为0. 96; 合适的高度角区间(5°~10°)能有效增加反演个数, 且该方法受风速和潮位差影响较小。因而, GPS-MR 海平面高度反演方法可以作为海平面高度监测的有效补充。     

广西地区GPT2w对流层延迟模型适用性分析

GPT2w是一种全球经验对流层延迟模型,具有1°和5°格网分辨率,可用于计算对流层天顶延迟(ZTD)和加权平均温度(T_m)。本文以广西地区的陆态网GNSS数据计算的ZTD值及探空站实测气象资料值计算的T_m值作为参考,对GPT2w模型进行适用性评估。结果表明:GPT2w模型的ZTD表现出显著的季节偏差,且其两种格网分辨率计算的年均值和RMS基本一致,年均RMS优于4.5 cm;GPT2w模型的T_m偏差也存在较明显的季节特性,且表现出一定的系统偏差。两种分辨率格网计算的T_m值精度相当,年均RMS优于3.4 K。     

千寻差分定位技术在水利工程中的应用

针对传统技术在水利工程测量中存在的不足,探索利用千寻网络GNSS RTK进行水利工程测量。介绍了利用千寻差分网络进行GNSS RTK作业的方法,并与GNSS RTK技术在水利工程测量中的稳定性和可靠性。结果表明千寻差分定位技术在水利工程中的应用具有一定的可行性。     

基于改进的Kriging法区域似大地水准面精化

利用常规的Kriging法进行GPS高程拟合时,由于模型误差和公共点误差的存在,其拟合内符合精度值并不为零。通过对已知点拟合残差进行改正得到一种改进的Kriging法来精化区域似大地水准面。通过实测数据对比改进的Kriging法与Kriging法的GPS高程拟合精度,结果表明：改进的Krig-ing法的拟合精度明显优于Kriging法,该方法能有效削弱模型误差和公共点误差引起的拟合残差。     

顾及高程影响的区域天顶对流层延迟改正模型

利用美国南加州地区多个 ＩＧＳ站 ４年天顶对流层延迟 （ＺＴＤ）数据,建立了一种不需要实测气象参数而只与测站高程和年积日有关的区域天顶对流层延迟模型。新模型与基于 ＥＣＭＷＦ再分析资料和年平均气象参数下的 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型相比,其稳定性和精度都优于 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型,且模型精度随高程的增加而增加。使用新模型预测 ２０１２年南加州地区 ＺＴＤ,其整体精度约为 ３.８６ｃｍ。     

EGNOS天顶对流层延迟模型适应性评价与分析——以新疆地区为例

利用 ＩＧＳ站及实测气象参数的 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型来评估 ＥＧＮＯＳ天顶对流层延迟模型在新疆的精度,研究表明：（１）在新疆地区,ＥＧＮＯＳ模型与 ＩＧＳ站数据符合较好,ｇｕａｏ站 ＢＩＡＳ为 ０.９ｍｍ,ＲＭＳ为 １ｃｍ;（２）ＥＧＮＯＳ模型与实测气象参数的 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型比较分析后发现,两者之间平均 ＢＩＡＳ为 －７.９ｍｍ,ＲＭＳ为 １.６２ｃｍ,ＢＩＡＳ随纬度的增加由负值变为正值,ＥＧＮＯＳ模型精度在新疆地区随高程变化稳定,在高程较低处也能保证一定的精度,与其他同纬度不同高程的 ＩＧＳ站相比较,ＥＧＮＯＳ模型精度在新疆地区优于其他地区;（３）与 ＥＣＭＷＦ资料计算的 ＺＴＤ比较,ＥＧＮＯＳ模型 ＲＭＳ优于 ＥＣＭＷＦ近 ３.６ｃｍ。     

基于ＢＤＳ－ＭＲ的海平面测高技术

利用ＭＡＹＧ站ＢＤＳ和ＧＰＳ的Ｌ１载波高度角小于２０°的ＳＮＲ数据对海平面高度进行反演,并与验潮站实测海平面高度作对比分析,得到在２０１６年年积日第１９６天的ＢＤＳ反演结果与验潮站实测海平面高度的ＭＡＥ优于８ｃｍ;ＢＤＳ在２０１６年第１９１～１９６天的反演结果的ＲＭＳＥ为０.３５７;ＢＤＳ、ＧＰＳ联合反演结果与验潮站实测海平面高度ＲＭＳＥ达到０.２８６,相关系数优于０.８５６,ＢＤＳ能较好实现实时、连续监测海平面高度的变化,ＢＤＳ与ＧＰＳ联合监测海平面高度提升了监测分辨率和精度,ＢＤＳ－ＭＲ进一步拓展了ＧＮＳＳ在海洋遥感领域监测的能力。     

漓江流域土地利用时空变化对生态系统服务价值的影响

基于３Ｓ技术,根据漓江流域２０００-２０１６年土地利用数据对土地利用变化进行分析,利用中国陆地生态系统单位面积生态服务价值当量表,结合漓江流域的生物量因子进行系数修正,对漓江流域１７年间生态系统服务价值的时空变化进行了研究。结果表明：研究期间漓江流域建设用地明显增加,年均增加１５.６３％,林地呈微弱增加后减少的趋势,耕地和水域面积逐年减少,年均分别减少０.２５％和０.５１％;漓江流域生态系统服务总价值呈减少趋势,从２０００年的９２.４８亿元减少到２０１６年的８８亿元,建设用地的增加是区域生态系统服务价值减少的最主要原因;生态系统服务价值的极低区域出现增加趋势,且主要出现在城市扩张的区域,中值及低值区域逐渐被极低区域所替代,部分极高值区域出现减少趋势。城镇及旅游业发展是土地利用变化的主要驱动因素。