绿锈的研究进展

综述了绿锈的结构组成等特性,介绍了绿锈的合成方法、稳定性影响因素及应用,并对其发展作了展望。     

UNIFAC-DMD法预测烷烃-氨的汽液相平衡

烷烃-氨的汽液相平衡模型是计算爱因斯坦制冷循环的重要数据.然而在设计氨-水-异戊烷的爱因斯坦制冷循环的过程中,从文献中查阅不到异戊烷一氨的相平衡数据.采用商业软件中基团贡献法UNIFAC-DMD自带的数据库所预测的结果也不尽人意,不能得到特征的蝶形相图.本文利用基团贡献法的原理,通过使用模拟软件,应用文献中得到的丙烷-氨和正丁烷-氨体系的相平衡数据,拟合基团贡献法uNIFAC-DMD中的CH2、NH3的含对温度修正的基团交互参数aCH2NH3,1/K,aCH2NH3,2,aCH2NH3,3/K-1和aNH3CH3,1/K,aNH3CH3,2,aNH3CH3,3/K-1..拟合得到上述基团交互参数值分别为-1 995.4,18.51,-0.037,11 565.3,-68.98,和0.111 4.将此组新参数替换原有基团贡献法的数据库参数,重新预测烷烃-氨的相平衡,成功预测得到了蝶形相图.     

芹菜素和山萘酚对细胞色素CYP1A2抑制机理研究

目的:我们先前的体外肝微粒体抑制活性实验,已证实芹菜素和山萘酚对细胞色素CYP 1A2有较强的抑制作用。然而,其抑制机理仍然未知。分子模拟方法能更好了解这2个天然产物对1A2的抑制机理。方法:采用分子对接、分子动力学模拟及结合自由能计算的方法,研究它们对1A2的抑制作用。结果:芹菜素和山萘酚对1A2的预测结合自由能分别是-18.01和-16.40 kcal/mol,这与实验抑制活性结果一致。在1A2结合口袋中,残基呈平面性排列,与平面芹菜素和山萘酚存在紧密的范德华和疏水相互作用,因而小分子有较强的抑制作用。此外,活性位点残基也与小分子发生氢键和盐桥等相互作用,使小分子在结合口袋中的位置得到固定。     

基于最小时间算法的自动化药房系统优化设计

基于最小时间算法,研究了拥有复杂多样的存储物品和大量存储位置的自动化药房系统的储位以及上药、出药规划。通过分析某公司的自动化药房系统,制定了自动化药房物品进出的完整规划,包括初始储位规划和利用最小时间算法的上药、出药指令的规划。通过模型的建立和分析,证明此规划满足了实际工程的需求,适用于自动化药房存储设备的设计。     

工业混合酚的拉曼光谱分析

尝试以拉曼光谱直接对工业混合酚中甲酚及二甲酚定性定量分析。用乙腈在2251cm^-1的C≡N伸缩振动峰作为内标,间甲酚在732 cm^-1处、对甲酚在839 cm^-1处以及2,6-二甲酚在667 cm^-1处的苯环变形振动选用为以上各组分各自的特征峰。通过实验得到乙腈与间甲酚、对甲酚、2,6-二甲酚的背反射显微拉曼相对拉曼截面,分别是（■σ/■Ω）732cm^-1/（■σ/■Ω）2251cm^-1=1.8416、（■σ/■Ω）667cm^-1/（■σ/■Ω）2251cm^-1=0.8557。分别对实验室模拟样及工业混合酚进行拉曼定量分析得到的结果与其他分析方法一致。     

水泥磨电机的振动测试与故障诊断

采用振动测试的方法,通过对传动系统振动信号的时域、频域和幅值域分析,实现了对水泥磨电机的故障诊断。该方法对其它同类大型旋转机械的故障诊断具有参考价值。     

基于CEEMD和WOA_LSSVM滚动轴承声信号故障诊断

针对强背景噪声下滚动轴承故障诊断问题,结合互补集合经验模态分解(CEEMD)与鲸鱼优化算法优化最小二乘支持向量机(WOA_LSSVM)进行滚动轴承的故障诊断研究。首先对声信号进行快速谱峭度分析并进行带通滤波预处理,提取故障冲击成分;其次,利用CEEMD算法将滤波信号进行分解运算,得到一系列模态分量(IMF);再利用相关系数法选取有效IMF分量进行信号重构;再提取重构信号的近似熵、峭度、峰峰值、峰值因子、波形因子作为特征值组成特征向量;最后,将归一化的特征向量输入WOA_LSSVM进行故障类别识别。将该方法用于滚动轴承试验数据,并进行对比试验分析,验证了该方法的有效性,提高了故障诊断的准确率。     

FMS运行控制软件系统设计

本文开发设计的ＢＱ－ＦＭＳ（兵器柔性制造系统）运行控制软件系统用于ＢＱ－ＦＭＳ的管理、决策、运行调度及故障诊断，配有实时动态图形仿真子系统和在线故障诊断处理子系统，功能齐全，具有较强的实时性、并发性和可靠性。     

智能多箱斗回转体定位控制研究

针对现有智能多箱斗回转体的缺点和不足,提出了新的定位控制方案。将原来的采用编码器进行定位的方式改为用光电开关的开关量进行计数定位的方式,并将三相异步电机改为伺服电机。该控制方法可提高现有智能多箱斗回转体的定位控制精度,加快定位控制速度,提高设备使用的可靠性。经仿真实验和实际生产调试,验证了方案的可行性,定位控制效果良好。     

基于熵权重和灰色关联度的多级变速器故障诊断

针对多级行星齿轮变速器故障诊断问题,提出了一种基于灰色关联度和熵权重的行星齿轮变速器故障诊断方法;通过对多级行星齿轮的振动测试信号进行各级啮合故障频率n倍频计算灰色关联系数,运用熵权法确定各级啮合故障频率n倍频幅值客观权重,通过计算加权关联度进行故障判断;然后分析第一阶故障主频边频进一步分析故障部件;通过实验研究对方法有效性进行了验证。试验结果显示,该方法可用于多级行星齿轮系统故障的识别,还可以进一步分析耦合故障特性。研究对于进行多级行星齿轮变速器故障诊断、确定检修顺序、制定合理维修决策等方面具有加强的工程意义。