基于深度学习的相对地质时间体估计方法

常规自动解释方法难以正确追踪三维地震数据体中被断层错断的地震反射层位。为此,提出了基于深度学习的相对地质时间体估计方法。首先,针对相对地质时间体估计需求,设计一个由编码器—解码器框架组成的相对地质时间体估计网络;其次,采用结构相似性准则为损失函数,利用生成的准确标注合成训练数据集对相对地质时间体估计网络进行训练,使其具备准确地从地震数据体中估计相对地质时间体的能力;最后,通过提取多个恒定的相对地质时间体等值面实现多个地震反射层位的自动追踪。测试结果表明,该方法不仅在验证数据集上显示出优异性能,而且在实际地震数据体上也获得了较好效果;利用估计的相对地质时间体能够一次性获得多个能够表征地层空间形态的地震反射层位。     

基于安卓系统的西北地区旅游信息查询系统

为了方便快捷地为旅客提供旅游信息,设计并开发了一个基于安卓操作系统的西北地区旅游信息查询系统。该系统基于C/S模式,服务器端使用JSP语言和Struts2+Spring+Hibernate开源框架编写,实现旅游景点信息的浏览、添加、修改和删除,同时为客户端提供下载和更新数据的接口;客户端为基于Android平台的智能手机,可以浏览、搜索旅游景点信息,也可以通过无线网络从服务器端下载和更新旅游景点信息。实际应用表明,该系统稳定可靠,操作方便,应用前景很广。     

《锅筒低应力集中翻边结构设计与研究》课题通过部级鉴定

<正> “七五”国家重大技术装备科技攻关项目“强度计算方法的研究和计算规范的制订“(合同编号75-50-20-02-9)中的子课题“锅筒低应力集中翻边结构设计与研究”课题鉴定会于1988年12月6～7日在湖北省武汉市召开。机械电子部第一装备司委托上海发电设备成套设计研究所主持鉴定,机械电子部、劳动部、能源部、锅炉制造厂家、高等院校以及电厂等21个单位共37名专家、教授参加该次鉴定会。     

利用Kohonen神经网络划分二维地震相——以柴达木盆地E区风险勘探为例

为研究柴达木盆地E区大型背斜构造沉积相及砂体展布规律,在二维地震数据闭合差校正、邻区井标定引入及精细层位解释基础上,利用改进算法的Kohonen神经网络技术开展二维地震相划分研究,识别出三角洲前缘水下分流河道、分流间湾及滩坝等微相。本文研究认为,研究区古流向为南东—北西向,储集砂体较发育,主要富集于研究区中部,现今构造...     

基于混合网络U-SegNet的地震初至自动拾取

传统初至拾取方法拾取效果和效率不能兼顾、算法稳定性差、工业化应用成熟度不高;基于深度学习的初至拾取方法制作标签耗时费力、数据预处理过程繁琐、网络结构过于复杂,导致训练和测试效率较低。为此,将U-Net与SegNet深度学习网络的优点相结合,构建新的混合网络U-SegNet,并基于U-SegNet自动拾取初至。U-SegNet以SegNet结构为基础,通过在解码器网络的反卷积层之前融合跳跃连接信息,提供编码器网络的多尺度信息,以获得更好的性能,并且其上采样操作将U-Net中的反卷积改为反池化,池化索引被传递到上采样层,网络模型收敛更快。因此,U-SegNet网络结构更利于分割背景噪声区域和含噪信号区域,从而提高初至拾取精度。基于U-SegNet的初至自动拾取流程包括制作训练数据集、设计网络模型、训练网络模型、测试网络模型和实际资料应用。测试和应用结果表明,所提方法的初至拾取效率约为某商业软件的2.2倍,且易于工业化应用,具有良好的发展前景。     

《220吨/时立式旋风炉新产品研制》通过鉴定

<正> 武汉锅炉厂研制的WGZ220/100-1.1型立式旋风锅炉是1979年原一机部根据沈阳热电厂二期工程扩建需要所下达给武汉锅炉厂的任务而研制的新产品(编号:7916144)。遵照国家计委计节函(1986)1号文关于抓紧220吨/时立式旋风炉鉴定工作的指示,机械委、水电部委托上海发电设备成套设计研究所和     

基于人面智能门禁系统的采集与控制系统设计

随着社会的发展,快速有效的身份自动验证要求日益迫切,人脸是最自然最直接的特征.基于人面智能控制的家用防盗门禁系统以人脸作为身份识别,判断来者的合法性,并以此来控制门的开关.文中实现了以89C51为核心处理器的门禁系统的采集与控制系统的设计.当检测到有人来时触发系统工作：由光敏采集外界光线强度控制照明系统;进行图像采集,如果人脸图像难以采集语音提示进行姿态调整;将采集到的图像与图像库中的合法用户图像进行比较,一致则是合法进入者打开电动门,若不一致进行语音报警提示其离开.经过实验,系统实现了智能门禁控制,工作稳定.     

复杂区域地震采集质量评价技术及其应用

滩海过渡带具有地表复杂、地震采集方式特殊的特点。由于地表吸收、检波器类型不统一等原因,该区域的地震资料在能量、频率、相位等方面存在较大差异。为此,提出一种针对此类区域的地震采集质量评价技术,根据卫星遥感数据将复杂地表自动划分为不同评价区域,利用道头字信息自动分离陆检记录地震数据、水检记录地震数据,并根据工区施工特点,优选监控参数,设置阈值范围,依据不同评价标准进行精细评价,从而解决因地表复杂、地震数据差异大而导致的地震采集质量评价难题。应用结果表明,该技术具有全程自动化、评价结果客观、性能高效的优点。与传统的人工质控手段相比,新提出的方法消除了主观因素影响,优化了评价结果的科学性,提升了现场监控效率,节约了勘探成本。     

基于最小炮检距道快速检测炮点偏移方法

地震采集数据的质量是后续处理、解释的基础和保障,其影响因素较多,其中炮点位置偏移是重要一项。在地震数据现场采集过程中,由于地形及人员疏忽等原因,易导致炮点实际施工位置偏离当初设计,对后续动校正、同相叠加等产生不利影响,甚至造成连续产生废炮等现场施工事故。通过深入探讨最小炮检距道性质,提出一种实时检测炮点位置偏移及校正方法,通过对比由理论初至确定的与由实际初至、道集能量确定的最小炮检距道的一致性,快速检测、判定炮点位置是否偏移,并根据计算的偏移量,自动进行校正。实际应用结果表明,该方法能自动、快速监控炮点偏移,完全满足现今高效地震采集条件下现场实时监控采集质量的需求。     

逆时偏移关键问题探讨

逆时偏移是目前最精确的偏移成像方法。为此,在前人研究成果的基础上,本文从各向异性介质中逆时偏移算法的进展、物理模拟、数据预处理、速度及各向异性参数建模、偏移噪声处理及保幅、全波形反演与逆时偏移的关系等六个方面对逆时偏移技术的发展策略、影响逆时偏移效果的关键问题、解决方案等进行了详细分析,阐明了逆时偏移未来的发展趋势和研究重点,提出了从全波形反演角度理解和研究逆时偏移是未来的研究方向。