国外电子任务飞机现状与发展趋势

机载电子任务系统以其高灵活性和强适应能力成为世界各军事强国装备体系的重要组成部分,在历次局部战争中展现出越来越重要的价值,发挥了重要的作用。近年来,随着人工智能技术的不断发展和成熟,无人化装备迅速发展,但在一定时期内依然是有人、无人并存,各有侧重,共同组成完整的航空装备体系。分析了世界军事强国典型任务电子飞机的发展现状、作战运用方式,并总结了当今任务电子飞机发展的几个重要趋势。     

图像纹理识别中最优小波基的选择

图像纹理识别是图像分析的重要内容.为了提高文理图像的识别率,运用小波方法,选取多个不同的小波基,对纹理识别的结果进行比较.实验结果表明,所选小波基由于正交性、对称性、消失矩的不同会对图像纹理识别率产生显著影响.并给出了选取最优小波基的原则.     

基于哈密顿量的Duffing振子微弱信号检测

针对目前基于Duffing振子微弱信号检测方法大多停留在对相图的定性分析上,提出了利用哈密顿量构造统计量的微弱信号检测的定量判别方法。哈密顿量能够实时地表征系统的动力学行为,有利于在短时间内进行判决。利用平均伪哈密顿量实时地刻画Duffing系统状态的变化情况,能够在低信噪比下实现微弱信号的快速检测。仿真实验验证了该方法的有效性。     

混沌遥测及其非合作信号检测与参数估计

从混沌伪码序列的产生机理出发,分别从量化混沌遥测信号检测、实值混沌遥测信号识别和混沌遥测系统参数估计方面分析了可供非合作者利用的特征和方法。提出了基于Duffing振子的混沌遥测信号检测方法,以及基于相空间重构的遥测信号识别方法和基于混沌同步的遥测系统参数估计方法。仿真分析表明所构造方法可以实现对混沌遥测信号的非合作分析。     

基于不同混沌时延系统同步的混沌遥测系统参数估计(英文)

针对混沌遥测系统的参数估计问题,研究了基于混沌同步的不同混沌时延系统的参数估计方法。构造了利用不同混沌系统进行参数估计的自适应方案,利用Krasovski-i Lyapunov理论推导出两个不同混沌时延系统同步和参数估计的充分条件。所提方案应用到混沌遥测系统参数估计可以有效估计系统参数。非合作者可用所构造方法利用不同混沌系统获取混沌遥测系统的有用信息。仿真分析验证了方案的有效性。