结合PCA的SVM方法在学校财务风险预警中的运用

利用支持向量机方法对中职学校财务风险进行预测,设置22个评价指标,运用主成分分析降维处理数据,然后通过Libsvm进行实验。通过对评价指标的主成分分析,发现前8个主分量的累计贡献率为89.18%,占有绝对重要的比重。选取前8个主分量为支持向量机的输入,最后得到5组实验数据,平均预测分类精度为93.75%,表明支持向量机方法在财务风险预测中的可行性和实用性。     

基于大训练样本集的ε-SVR改进算法研究

在改进算法的研究中,从大训练样本集中进行样本抽样是构建大样本支持向量回归机的重要手段.根据ε-SVR支持向量分布的特有属性和支持向量逐步回归机算法求解ε-SVR的缺陷,为改善训练时间,优化收敛性,从大训练样本集中抽取的小样本集的ε-SVR超平面出发,通过计算大训练样本集样本点距近似超平面距离d,剔除大训练样本集中在ε≤d≤dmax外的训练样本点,逐步搜索SVs,建立大训练样本集ε-SVR.提出了构建大训练样本集ε-SVR的逐步搜索算法,理论分析和仿真实验验证了搜索算法的收敛性和有效性.     

板式贮箱中蓄液器的初步设计及分析

蓄液器是板式表面张力贮箱最重要的组件之一，它即可以和导流板搭配使用，也可以单独使用，来对推进剂进行有效管理。本文介绍了蓄液器在板式贮箱中应用的：睛况，并对蓄液器在微重力环境下利用表面张力蓄留液体的原理进行分析，得到蓄液器工作的基本方程，通过对该方程进行求解，得到蓄液器的临界加速度，以及在各种微重力加速度下咱勺最大蓄液量、临界蓄液量和推进剂残留量，进而得到蓄液器的有效蓄液量，对蓄液器的性能进行全面评估，为蓄液器的优化设计和微重力试验验证提供指导和依据。     

支持向量逐步回归机及其改进算法研究

本文根据支持向量的稀疏性和其分布于超平面附近的特性，提出了支持向量逐步回归机算法，并改进了算法构建新的训练样本子集的方法和利用整数规划对每次搜索的新样本个数m进行了优化，同时分析了算法的复杂度。最后用仿真结果验证了算法的收敛性和有效性。     

一种求解TSP问题的改进遗传算法

旅行商问题(Traveling Salesman Problem TSP)是一个典型的组合优化问题,但应用基本遗传算法求解TSP问题时存在许多不足.结合TSP问题的特点,提出一种改进的遗传算法:应用贪心策略初始化种群,用2-opt对其进行优化,使得在初始个体中就包含较优子路径,在一定程度上加快算法收敛性,防止早熟和近亲繁殖.对交叉算子和变异算子进行改进后,既能维持种群的多样性,也保留了父代个体大部分优良性能.应用改进的算法对20个城市的TSP问题进行求解,结果表明该算法求解速度快而且求解的质量较好.     

基于体育教学设计理念的网络学习平台设计与实现

随着科技的发展,网络技术逐渐运用到教学当中,因而构建一个完善科学的网络学习平台是体育教学基础性的工作,也是重要的工作。本文基于体育教学设计,就当前网络学习平台设计的不足进行阐述,并对网路学习平台设计的指导思想及平台实现的关键技术进行了分析。     

不可压缩流中二元机翼运动的Hopf分岔

机翼的颤振是一种典型的自激振动,它是由气动力、弹性力和惯性力的相互作用引起的一种气动弹性现象.本文研究了具有结构非线性刚度恢复力的机翼颤振的Hopf分岔问题.首先,利用连续时间的Hopf分岔显式临界准则分析了机翼颤振Hopf分岔的存在性,推导了第一李雅普诺夫系数的通项公式,为判定机翼Hopf分岔的稳定性提供了依据.其次,分析了机翼颤振退化的余维二Hopf分岔的存在性条件,得到了满足条件的双参数分岔区域.然后,推导了第二李雅普诺夫系数的通项公式并结合中心流形降阶原理和同构变换进一步分析了余维二Hopf分岔的稳定性以及其局部开折问题.最后,通过推导第三李雅普诺夫系数分析了余维三Hopf分岔中心的稳定性.     

静电纺Ag@MOF-5/β-CD抗菌纤维膜的制备及性能

采用水热法制备了金属有机骨架材料(MOF-5)和载银MOF-5(Ag@MOF-5),利用静电纺丝技术制备了具有三维交联网络结构的静电纺β-环糊精(β-CD)、MOF-5/β-CD、Ag@MOF-5/β-CD纤维膜。通过扫描电子显微镜(SEM)、高分辨透射电子显微镜和能谱(HRTEMEDS)仪、热重分析(TG)仪、万能材料试验机及抑菌圈法对静电纺纤维膜进行了形貌、结构表征及性能测试。结果表明:Ag@MOF-5纳米晶片中均匀负载大量直径为3～5 nm的球状银纳米粒子。静电纺β-CD纤维直径约为500 nm,分布均一,表面光滑平整; MOF-5、Ag@MOF-5加入纺丝液后,纤维直径分布不均,出现大量细丝且更为平直; Ag@MOF-5随成膜物质呈纤维状排列,大部分被成膜物包裹。纤维膜的耐热温度为250℃,MOF-5、Ag@MOF-5的加入不影响β-CD的交联过程、吸水特性及热分解温度; Ag@MOF-5的加入量可达1%(质量分数)且保持静电纺Ag@MOF-5/β-CD纤维膜的力学性能不降低。静电纺MOF-5/β-CD对两种菌的24 h抗菌性能受限,而Ag@MOF-5的加入量为0. 5%(质量分数)时Ag@MOF-5/β-CD的24 h抗菌效果达到良好。     

碳纳米管复合材料在生物检测中的应用

碳纳米管作为一种结构独特的一维纳米材料,不仅拥有优异的力学、电学、光学和磁学特性,还表现出良好的生物相容性和生物功能性。通过对碳纳米管进行修饰和改性,可制备出具备各种优良性能的碳纳米管复合材料,从而广泛应用于生物检测领域。综述了碳纳米管复合材料在药物检测、病毒检测、肿瘤检测以及基因检测方面的应用,并对目前亟待研究的重要问题及研究方向进行了展望。