基于AR⁃PLS的FCM聚类在线性能评价

传统偏最小二乘法(PLS)在工业过程建模中运算过程繁琐,复杂工业过程的性能评价模型难以在线获得。采用自回归潜结构投影(AR?PLS)算法对相关过程数据建立预测模型,通过模糊C均值聚类算法划分输出数据的性能等级,建立一种在线性能评价模型。仿真结果表明,该方法相比传统偏最小二乘法建模过程简便,计算复杂度低,具有一定的应用价值。     

基于IFAHP的焦化生产过程性能评估方法研究

针对复杂的焦化生产过程中多性能评价模型存在的评价指标单一、评价指标选取仅能片面反映生产过程，未考虑全局因素的问题，利用层次分析法（AHP）从安全、稳定、经济方面综合考虑，建立全局性能评估模型。为解决决策者对多个指标分配偏好关系易出现不确定评估的问题，采用直觉模糊集（IFS）获取包含隶属度、非隶属度、犹豫度的偏好关系。考虑一致性阈值的不合理性，引入新的阈值，采用熵和交叉熵计算指标权重，最终得出目标系统的性能状态。对焦化生产过程两种不同运行状态的评估结果，证明了IFAHP方法的有效性和可行性。