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为了保证 MAS相关属性的可满足性、有效性以及验证的高效性,提出了一种基于 KQML 通信语言的MAS建模以及能够实现自动验证相关规范的方法.设计并实现了 KQML 语言转化为完整描述状态转换关系的一组状态迁移七元组的算法,以及从七元组到多智能体模型检测工具 MCMAS输入语言ISPL的转化算法,从而实现多智能体系统的自动形式化建模,并用 MCMAS对多智能体系统规范的正确性进行验证.实验结果表明,所提出的算法不仅能够验证多智能体系统的时态规范,还能验证其特有的认知规范.  相似文献   
2.
为保证基于OWL-S的web服务组合的正确性和可靠性,对OWL-S过程模型进行时态和认知属性的验证.将原子过程视为单个服务作为Agent,将组合过程抽象为多智能体系统,把对OWL-S过程模型的验证转换成对多智能体系统的验证.提出了OWL-S语言的形式化模型OWL-S2FSM,设计从OWL-S2FSM到模型检测工具MCTK输入语言之间的转换算法,并应用MCTK对多智能体系统的规范进行验证.实验结果表明,该方法可以有效地验证多智能体系统的时态属性和认知属性.  相似文献   
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