旋流井地下连续墙支护及井壁逆作法施工技术

针对沿渤海、黄骅港地区地质条件,场地地层较差,上部为素填土,以黏性土为主,其下在施工范围内依次为粉质黏土、黏土局部夹粉土层,地下水较多的情况,设计使用地下连续墙在旋流井基坑外侧作支护,另外主体结构采用逆作法施工,这样使外侧连续墙与逆作井壁共同作为基坑支护系统,不但安全可靠,而且施工较快。     

基于深度学习的机械轴承故障智能诊断

智能故障诊断对于提高智能制造的可靠性具有重要意义。基于深度学习的故障诊断方法在工业领域已经取得了很大的成功,但是不同的模型提取的特征存在一定的差异。针对数据特征提取不全面等问题,提出一种基于深度学习的融合网络模型(CLOD)。首先通过傅里叶变换对故障信号进行时频分析,得到时频谱样本,然后将样本送入经过LSTM模型和改进的CNN模型融合后的卷积网络模型(CLOD)中训练学习,最后通过更新网络参数来提高模型性能,实现轴承故障精确智能诊断。与传统方法比较,CLOD在保证准确率的基础上,极大的增加了模型的拟合速度和稳定性。