漓江流域近15年遥感植被覆盖度f_(veg)变化特征

为研究漓江流域近15年植被覆盖度变化情况,以1991、2000、2006年3个时相的TM/ETM+影像为基础,采用基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型对漓江流域植被覆盖度进行估算,分析了植被覆盖度时空变化特征;结合研究区地质数据,进一步分析地质条件对植被覆盖度的影响。结果表明:①受气候和人类活动的影响,1991—2000年漓江流域植被覆盖度有所增加,表现为高和较高植被覆盖区面积增加,中度、较低和低植被覆盖区面积减少;2000—2006年漓江流域植被覆盖度略有降低,表现为高植被覆盖区面积减少,较高和中度植被覆盖区增加,较低和低植被覆盖区面积减少;②由于地质条件的影响,非岩溶区的平均植被覆盖度高于岩溶区,两者的变化趋势与流域整体变化基本一致;③从空间分布上看,1991—2006年漓江流域植被覆盖度的变化较显著。     

基于SPOT4-VGT的珠江流域植被覆盖时空变化特征

基于1998—2012年长时序SPOT 4-VGT归一化植被指数数据,在数据预处理的基础上,运用标准差和趋势分析法对珠江流域植被覆盖时空分布特征、波动特征和变化趋势进行了分析。结果表明:(1)1998—2012年,珠江流域月最大NDVI季节变化较明显,峰值出现在9月、极小值出现在2月,月均值为0.578,年最大NDVI均值整体呈上升趋势;在空间上,流域年最大NDVI均值为0.740,植被覆盖整体状况良好,但存在明显的空间分布差异。(2)1998—2012年,珠江流域NDVI的标准差存在明显的空间差异,年际波动较大的3个区域分别为珠江源喀斯特地区、流域中部广西盆地内的喀斯特地区和珠江三角洲地区。(3)近15年来,珠江流域年最大NDVI整体呈增长趋势,局部地区恶化。改善区域合计占总面积的57.29%,退化区域占总面积的9.20%,基本不变区域占总面积的33.51%。     

一种MapGIS到ArcGIS数据转换方法

MapGIS和ArcGIS是目前国内地理信息系统及相关各行业广泛采用的GIS平台,实现二者之间的数据格式转换对数据共享具有重要意义。本文在分析MapGIS和ArcGIS两种软件各自数据格式的基础上,结合"中国可溶岩类型图"专题数据的格式转换,提出了一种将点、线、面三类要素从MapGIS向ArcGIS格式转换的方法,并讨论了转换过程中存在的主要问题及相应的解决方法。     

北京市 Ｈｉｍａｗａｒｉ-８ ＡＯＤ与 ＰＭ ２.５质量浓度相关性分析

基于 ２０１６年 Ｈｉｍａｗａｒｉ-８ＡＯＤ产品、地面监测 ＰＭ _２.５质量浓度以及相关气象资料,分析了北京市 ＡＯＤ与 ＰＭ _２.５质量浓度的相关性。通过与全球自动观测网 ＡＯＤ产品比较,对 Ｈｉｍａｗａｒｉ-８ＡＯＤ进行精度评 估,结果显示二者表现出显著的相关性,表明 Ｈｉｍａｗａｒｉ-８ＡＯＤ产品能有效表征气溶胶光学厚度的变化, 适用于北京地区气溶胶的相关研究。研究结果表明：Ｈｉｍａｗａｒｉ-８ＡＯＤ数据与近地面 ＰＭ _２.５质量浓度相关性 较弱,决定系数 Ｒ^２ 为 ０.３８４２。以气象资料中边界层高度对 Ｈｉｍａｗａｒｉ-８ＡＯＤ进行垂直订正,订正后 ＡＯＤ 与 ＰＭ _２.５的相关性显著提高,决定系数 Ｒ^２ 为 ０.４８３２。引入相对湿度进行湿度订正及垂直 －湿度订正,二 者的相关性显著降低。结合 ＩＭＰＲＯＶＥ观测的气溶胶吸湿增长特征,采用相对湿度分区订正的方法可以提高 Ｈｉｍａｗａｒｉ-８ＡＯＤ与近地面 ＰＭ _２.５的相关性,可作为辅助监测北京市近地面 ＰＭ _２.５质量浓度的有效方法。     

北京市Himawari-8AOD与PM2.5质量浓度相关性分析

基于2016年Himawari-8 AOD产品、地面监测PM_(2.5)质量浓度以及相关气象资料,分析了北京市AOD与PM_(2.5)质量浓度的相关性。通过与全球自动观测网AOD产品比较,对Himawari-8 AOD进行精度评估,结果显示二者表现出显著的相关性,表明Himawari-8 AOD产品能有效表征气溶胶光学厚度的变化,适用于北京地区气溶胶的相关研究。研究结果表明:Himawari-8 AOD数据与近地面PM_(2.5)质量浓度相关性较弱,决定系数R2为0. 384 2。以气象资料中边界层高度对Himawari-8 AOD进行垂直订正,订正后AOD与PM_(2.5)的相关性显著提高,决定系数R2为0. 483 2。引入相对湿度进行湿度订正及垂直-湿度订正,二者的相关性显著降低。结合IMPROVE观测的气溶胶吸湿增长特征,采用相对湿度分区订正的方法可以提高Himawari-8 AOD与近地面PM_(2.5)的相关性,可作为辅助监测北京市近地面PM_(2.5)质量浓度的有效方法。     

近14 年广西生态系统健康时空变化特征

基于活力-组织力-恢复力(VOR)模型构建广西生态系统健康评价体系, 对 2006-2019 年间的生态系统健康进行评价与分析。结果表明: 近14 年间研究区生态系统健康状况总体呈先下降后上升趋势, 生态状况为健康的区域消失殆尽, 但生态系统健康状况良好的地区环境有明显向好趋势, 所占面积比年均上升0. 7%, 而生态系统健康状况一般的区域面积占比呈轻微下降趋势, 年均下降 0. 39%。 空间分布上表现为研究区生态系统健康状况总体呈现北部生态系统健康状况要优于南部地区。研究区生态系统健康状况由最开始较大程度下降后小幅度上升,生态系统健康状况向良好趋势发展, 但环境问题仍应引起足够重视。     

Landsat TM在山区生态环境动态监测中的应用——以广西兴安县为例

以广西兴安县为研究区,采用多时相陆地卫星遥感数据,通过不同波段组合,以及归一化差异植被指数(NDVI)、数字高程模型等,详细分析了各地表地物光谱特征和空间特征,以分区分类为主导思想,采用决策树方法进行分类,得到了具有较高精度的分类结果图.并基于不同时相分类结果的变化检测,定量分析了研究区生态环境的动态变化.结果表明,自1991年至1999年近10年间,研究区植被退化,耕地大量减少,水体、荒草地、城区用地增加,兴安县的生态环境处于逐步退化状态.     

基于SPEI 的西南喀斯特核心分布区干旱时空格局分析

干旱导致生态系统和社会经济受损, 揭示干旱的时空格局对抗旱防灾、维持生态系统健康等具有重要意义。基于1902—2018 年标准化降水蒸散指数(SPEI)数据集, 运用Mann-Kendall 突变检验、趋势分析法和经验正交函数(EOF)分解等方法研究了西南喀斯特核心分布区干旱的时空演变规律。结果表明: 时间变化上, 年际和季节尺度SPEI 均呈不显著下降趋势, 无显著突变点; 空间趋势上, 年际和季节SPEI 以下降趋势为主, 云贵高原和广西西北部地区干旱化趋势显著; 年际和季节尺度上EOF 分解得到的前3 个特征向量累积方差贡献率达到75%以上, 主要空间模态表现为全区一致分布、东西反向分布和南北反向分布特征,其对应的时间系数在年际和季节尺度上变化趋势具有差异性。综上所述, 基于SPEI 揭示了西南喀斯特核心分布区干旱的时空变化特征, 明确了干旱的空间分布格局, 研究结果可为该区干旱预警及生态系统安全提供科学依据。     

漓江流域近15年遥感植被覆盖度fveg变化特征

为研究漓江流域近 １５年植被覆盖度变化情况,以 １９９１、２０００、２００６年 ３个时相的 ＴＭ／ＥＴＭ＋影像为基础,采用基于归一化植被指数 （ＮＤＶＩ）的像元二分模型对漓江流域植被覆盖度进行估算,分析了植被覆盖度时空变化特征;结合研究区地质数据,进一步分析地质条件对植被覆盖度的影响。结果表明：①受气候和人类活动的影响,１９９１—２０００年漓江流域植被覆盖度有所增加,表现为高和较高植被覆盖区面积增加,中度、较低和低植被覆盖区面积减少;２０００—２００６年漓江流域植被覆盖度略有降低,表现为高植被覆盖区面积减少,较高和中度植被覆盖区增加,较低和低植被覆盖区面积减少;②由于地质条件的影响,非岩溶区的平均植被覆盖度高于岩溶区,两者的变化趋势与流域整体变化基本一致;③从空间分布上看,１９９１—２００６年漓江流域植被覆盖度的变化较显著。     

基于 ＭＯＤ１６的珠江流域蒸散量时空分布特征

基于 ２０００—２０１４年的 ＭＯＤ１６遥感数据集,分析了珠江流域 １５年间蒸散量（ＥＴ）的年际、年内变化 过程及空间格局,结合 Ｔｈｅｉｌ- Ｓｅｎ中值趋势分析法及 Ｍａｎｎ- Ｋｅｎｄａｌｌ检验法,对流域内 ＥＴ的变化趋势进行分 析,并探讨了不同地表类型 ＥＴ的差异性变化特征。研究表明：流域内 ＥＴ年际波动较大,在 ９４１.０～ １００２.９ｍｍ／ａ。ＥＴ的年内分布呈现单峰型分布,并有较明显的季节差异;多年平均 ＥＴ整体呈现东高西 低、南高北低的空间分布格局,四季平均 ＥＴ差异较显著,表现为夏季 ＞秋季 ＞春季 ＞冬季;年际 ＥＴ＿Ｓｅｎ 的趋势度介于 －５７.３～４４.２,ＥＴ整体处于轻微增加状态。不同土利用类型的年均 ＥＴ大小为林地 ＞草地 ＞灌木 ＞耕地 ＞荒地,且荒地 ＥＴ年际波动明显。研究结果对珠江流域水资源合理利用、生态环境改善及旱涝灾害监测预警等有着重要的实践参考意义。