面板堆石坝坝体沉降监测方法技术总结

文章总结了目前常用的水管式沉降仪和电磁式沉降管2种监测方法的优缺点,对两者进行比较分析,并对电磁式沉降管进行了改造;针对这2种监测方法在监测过程中存在的问题,提出了解决的方案和需要注意的事项。     

基于滑模变结构的无线传感器网络拥塞控制

为解决无线传感器网络逐跳节点拥塞控制问题,在节点网络层与链路层之间引入水槽流入与流出的数学模型,提出一种针对逐跳节点级链路层帧缓冲区队列长度的拥塞控制模型,并采用基于趋近律的离散滑模控制结构作为该模型的控制器,控制过程简便且易于实现。仿真结果表明,与常规的PID控制、模糊PID控制相比,该模型在响应速度、延迟时间等方面性能较好。     

公伯峡面板堆石坝坝体沉降变形规律分析

利用公伯峡水电站电磁式沉降管和水管式沉降仪实测的坝体沉降监测资料,对堆石体的分层压缩率和坝体沉降回归统计模型进行了计算分析,深入研究了公伯峡面板堆石坝坝体沉降的变形规律。通过电磁式沉降管和水管式沉降仪监测资料的对比分析可以看出,2种监测方法相结合监测面板堆石坝的沉降变形,效果较好。     

气相色谱法测定大米中马拉硫磷的残留

本文提出用毛细管气相色谱法来测定大米中马拉硫磷的残留.在选定的气相色谱前提条件下,马拉硫磷的最低检出限为0.004 mg/kg,平均回收率为97.2 %;在浓度0.01 (g/mL～1.00 (g/mL,线形相关系数为0.998.结果显示该方法具有快速、简单、准确、灵敏度高的特点,能够达到国标检测方法的要求.     

PSO-SVR算法在发酵过程控制中的应用

针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归模型的复杂性和推广能力的好坏很大程度上取决于其3个参数（?着,C,?酌）能否取到最优值,采用粒子群算法实现对参数（?着,C,?酌）的同时寻优。在此基础上,以L-天冬酰胺酶II为对象,建立其基于PSO-SVR的发酵过程产物浓度状态预估模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力,可实现对L-天冬酰胺酶II产物浓度的实时在线预估。     

节点两次抛洒的无线传感器网络能耗平衡策略

针对无线传感器网络中的“能量空洞”问题,提出了一种将传感器节点分两次抛洒的能耗平衡策略。基于圆形区域网络的多跳传输方式,分析了无线传感器网络的能耗模型,并在各圆环内对传感器节点进行不均匀抛洒。为了克服节点密度较大圆环采集数据的冗余性,首先在各圆环内等密度抛洒只具有传感功能的节点,第二次抛洒的节点仅作为中继站向相邻圆环转发数据,根据节点平均能耗相等的原则,确定各圆环内的中继节点密度。传感节点和中继节点分别进行抛洒,不仅节省了硬件成本,而且减轻了网络的传输负载。仿真结果表明,该策略能够有效平衡节点能耗,缓解能量空洞问题,从而延长无线传感器网络的生存时间。     

试题库的设计与实现

本文主要论述了试题库设计与实现的方法,利用此方法可较为规范地设计出各门课程的试题库。并通过具体实例来说明建立一套试题库管理系统采用的基本模式。     

公伯峡面板堆石坝面板变形计算方法探讨

以公伯峡水电站工程为实例，对目前常用的面板堆石坝混凝土面板挠度变形计算方法进行了探讨；利用面板下部垫层料内坝体变形资料，验证了面板挠度变形拟合积分算法的累积误差。     

一种改进的特征提取方法在语音识别中的应用

针对梅尔频率倒谱系数(MFCC)参数在噪声环境中语音识别率下降的问题,提出了一种基于耳蜗倒谱系数(CFCC)的改进的特征参数提取方法.提取具有听觉特性的CFCC特征参数;运用改进的线性判别分析(LDA)算法对提取出的特征参数进行线性变换,得到更具有区分性的特征参数和满足隐马尔可夫模型(HMM)需要的对角化协方差矩阵;进行均值方差归一化,得到最终的特征参数.实验结果表明:提出的方法能有效地提高噪声环境中语音识别系统的识别率和鲁棒性.     

球墨铸铁件的超声相控阵技术检测

介绍了超声相控阵检测技术的原理及特点,对比了超声相控阵技术检测与传统超声波检测的区别,详细叙述了超声相控阵技术检测在叶片、轮毂球铁件中的应用,并叙述了在检测过程中的注意事项。最后指出:(1)检测外形复杂、壁厚较大的大型铸件时,需要将低频与高频探头、标准楔块与特制楔块、扇扫探头与线扫探头结合使用。(2)与传统超声探伤方法相比,相控阵方法可以清晰地分辨出相邻较近的小缺陷,能更准确地测量密集缺陷区的厚度方向尺寸,有利于缺陷级别的准确评定。