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全球气候变暖已经成为21世纪人们最为关注的话题之一,把减少碳排放作为我国国家战略的一部分已经是大势所趋。交通运输尤其是城市交通所产生的碳排放是减少碳排放的一个重要方面。建设以公共轨道交通为主的便捷出行模式、大力发展慢行交通系统、限制城市私家车的增长、鼓励新能源技术、合理的土地利用和交通规划模式等,是适应我国国情的城市低碳交通发展的战略途径。 相似文献
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该文主要探究了大型交通基础设施运营阶段的风险管理方法,给出了包括信息采集,风险识别、风险评估、预警、应急预案等部分的风险管理框架和流程.同时根据不同的风险程度,编制了不同情况下的应急预案,并制定了详细管制标准以及事故处理组织流程. 相似文献
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该文主要探究了大型交通基础设施运营阶段的风险管理方法,给出了包括信息采集,风险识别、风险评估、预警、应急预案等部分的风险管理框架和流程。同时根据不同的风险程度,编制了不同情况下的应急预案,并制定了详细管制标准以及事故处理组织流程。 相似文献
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目的 在城市交通检测中,智能视频的广泛应用使得人工智能技术及计算机视觉先进技术对视频中的前景目标检索、识别、特征提取、行为分析等成为视觉研究的热点,但由于复杂场景中动态背景具有不连续的特点,使得少部分的前景目标图像信息丢失,从而造成漏检、误判。方法 本文提出一种RPCA(鲁棒主成分分析)优化方法,为了快速筛选与追踪前景目标,以基于帧差欧氏距离方法设计显著性目标帧号快速提取算法,确定关键帧邻域内为检测范围,对经过稀疏低秩模型初筛选的前景目标图像进行前景目标种子并行识别和优化连接,去除前景目标图像中的动态背景,同时将MASK(掩膜)图像中的前景目标分为规则类和非规则类两种,对非规则类前景目标如行人、动物等出现的断层分离现象设计前景目标区域纵向种子生长算法,对规则类前景目标如汽车轮船等设计区域内前景目标种子横纵双向连接以消除空洞、缺失的影响。结果 本文前景目标提取在富有挑战性干扰因素的复杂场景下体现出较高的鲁棒性,在数据库4组经典视频和山西太长高速公路2组视频中,动态背景有水流流动、树叶摇曳、摄像头轻微抖动、光照阴影,并从应用效果、前景目标定位的准确性以及前景目标检测的完整性3个角度对实验结果进行了分析,本文显著性前景目标提取算法取得了90.1%的平均准确率,88.7%的平均召回率以及89.4%的平均F值,均优于其他同类算法。结论 本文以快速定位显著性前景目标为前提,提出对稀疏低秩模型初筛选的图像进行并行种子识别和优化连接算法,实验数据的定性与定量分析结果表明,本文算法能够更快速地将前景目标与动态背景分离,并减小前景目标与背景之间的粘连情况,更有效地保留了原始图像中前景目标的结构信息。 相似文献
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随着城市交通的快速发展,交通事故的发生概率和严重程度呈现出明显的上升趋势。城市交通安全受到了越来越多学者的关注,风险管理也随之成为交通领域的热门研究领域。该文在阐述风险管理理论和发生机理的基础上,概括了城市交通安全风险管理的基本模型,从风险识别、风险评估、风险管理三个角度阐述了风险管理的理念。 相似文献
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影视剧真实的重要因素之一是环境的真实,影视场景的制作在时间紧、任务重、经费有限的情况下,如何因地制宜地营造场景氛围,达到预期的效果,本文从实践角度做出了有益的尝试. 相似文献
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