CDMA系统硬切换机制研究与实现

在CDMA系统中,除了其特有的软切换外,硬切换也是必需的,本文介绍硬切换的概念,异频及同频间硬切换的各种类型,指出硬切换实现的几个关键问题并给出解决方案。     

MIMO-OFDM系统无线衰落信道容量分析

推导了MIMO-OFDM系统在衰落信道下的各态历经容量、最优发送策略、使用等功率分配时的容量上界以及相对于单天线OFDM系统的容量增益。结果表明：天线数和平均接收信噪比是决定MIMO-OFDM系统信道容量的关键因素。天线数越多或者接收信噪比越大,信道的容量越大,信道容量几乎不受多径时延扩展的影响。慢衰落信道下的最大信道容量可以使用空-频两维注水算法得到,当接收信噪比足够大时,最大信道容量也可以用平均分配发送功率的方法逼近。     

一种新的OFDM系统优化脉冲成形方法

通过分析双弥散信道下脉冲成形正交频分复用(OFDM)系统的信干比(SIR)性能,提出了一种新的OFDM系统优化脉冲成形方法.该方法通过对高斯脉冲时宽、带宽与信道时延、多普勒频移进行匹配,使系统的SIR达到最优值.仿真结果表明,该优化高斯脉冲成形OFDM系统的SIR性能优于CP-OFDM系统,在减少符号间干扰(ISI)的同时更好地抑制了频率弥散信道带来的子载波间干扰(ICI),且频率弥散越大,ICI抑制的效果越好.     

cdma2000无线接入系统中的QoS技术

本文首先介绍了cdma2000系统中QoS(Quality of Service)的基本概念、要求和QoS模型,然后对cdma2000无线接入系统中现有的QoS机制进行了分析和研究,同时论述了系统中与QoS实现有关的几个问题.     

一种利用叠加训练序列降低OFDM系统PAR的方法

峰均比(PAR)过高是正交频分复用(OFDM)技术亟待解决的关键问题之一。在基于判决指导信道估计的叠加训练序列OFDM系统中,提出一种选择性叠加训练序列降低系统PAR的方法。该方法使用多个相互独立的训练序列分别与数据序列叠加,选择其中PAR性能最好的用于传输,接收端完成信道估计的同时消除了训练序列对数据序列的影响,因此没有增加接收端的复杂度。计算机仿真结果表明:该方法在不增加接收端复杂度的前提下,有效降低了系统PAR,且对信道估计性能不造成任何影响,因此该方法可用于实际系统中。     

用有限元—边界积分法研究有限壁厚矩形波导窄边斜缝

本文应用有限元－边界积分法研究有限壁厚矩形波导窄边斜缝导纳特性，该方法首先用等效源原理及镜原理建立缝隙表面磁场积分方程，然后把它们代人到缝腔中场满足的变分公式中，最后用有限元法求得缝腔中及口面上的电场分布，求解把缝效为传输线上对称T型网络时缝并联导纳与缝倾斜角度及切割深度的关系，同时，观察了波导壁厚度及缝宽对谐振频率的影响。计算数据与最新发表的实验数据比较，结果基本一致。     

基于OFDM的认知无线电系统中功率分配算法

针对基于正交频分复用(OFDM)的认知无线电系统中,子载波功率分配的最优化算法中出现的迭代运算繁琐、不易实现的问题,提出一种基于幂函数分布的次优化功率分配算法.该算法采用线性约束的凸优化数值运算方法,对认知用户频带内子载波的功率按照幂函数的数值特性依次分配,该算法具有运算速度快、易于实现的特点,并且有效地解决了授权用户受到认知用户频带内子载波带外泄漏功率的干扰问题.通过使用MATLAB建模仿真,结果表明,提出的算法方案在满足授权用户干扰门限的条件下,使得认知用户频带内信道容量能够达到最大化,并且在同样条件下提高了现有功率分配方案的最大传输速率.     

基于MD5-KNN的Wi-Fi室内定位算法研究

为降低RSSI指纹数据库中指纹数据量和AP数量对KNN算法的运算效率的影响,提出一种基于MD5-KNN的Wi-Fi室内定位算法,对大型场所构建的RSSI指纹数据库进行优化。在离线阶段,将RSSI指纹数据库中的每条指纹转换成包含32位16进制表示的MD5序列。在线上阶段,该算法完成定位所需时间与AP数量无关,且不随指纹数量的增加而线性增加,降低了定位所需时间和运算量。同时,该算法自适应的匹配出合适的◢K◣值,有效解决了RSSI-KNN算法需手动设定◢K◣值的问题。实验结果表明,该算法有效提高了基于Wi-Fi的室内定位技术的定位精度以及定位效率。     

基于改进的全卷积神经网络的路面裂缝分割技术

裂缝是路面表面的重要病害之一。传统的裂缝检测依赖于人工的视觉检查,在实际操作中费时费力。虽然传统的图像处理技术在一定程度上可使裂缝检测与分割更加自动化,但是图像处理技术易受到由光照、模糊等引起的一些噪声的影响。为了完成复杂环境下对路面裂缝的分割及检测,提出了一种基于改进的全卷积神经网络（Fully Convolutional Networks,FCN）的分割方法,根据建立的数据集训练传统FCN和优化后的FCN,测试结果表明其平均交并比（mean_IoU）得到了一定的提高,故该方法能够较准确地分割出路面裂缝。     

一种新的基于粒子滤波的OFDM时变信道估计方法

提出了一种基于粒子滤波的OFDM时变信道和模型参数的联合估计方法.该方法将时变信道建成一个动态时变参数AR模型,在传统粒子滤波算法的基础上,引入核平滑收缩技术动态估计模型参数,进而估计信道状态,最终实现了状态方程参数和信道状态的联合估计.仿真结果表明:与传统的采用常系数AR模型的信道估计方法相比,该方法在估计精度和系统性能方面均有明显的改善.