基于资源约束的并行活动优化调度方法

针对并行产品开发过程,提出了一种基资源约束的优化调度算法,首先给出了并行活动的三个定义,提出了一个使算法能够实现优化调度的综合函数,并研究了并行工程中的两个关键问题－－角色分配和反馈修改,仿真实例表明了算法的可行性。     

A constraint satisfaction neural network and heuristic combined approach for concurrent activities scheduling

Scheduling activities in concurrent product development process is of great sig-nificance to shorten developements lead time and minimize the cost.Moreover,it can eliminate the unnecessary redesign periods and guarantee that serial activities can be executed as concurrently as possible,This paper presents a constraint satisfaction neural network and heuristic combined approach for concurrent activities scheduling.In the combined approack,the neural network is used to obtain a feasible starting time of all the activities based on sequence constraints ,the heuristic algorithm is used to obtain a feasible solution of the scheduling problem based on resource constrainsts.The feasible scheduling solution is obtained by a gradient optimization function .Sim-ulations have shown that the proposed combined approach is efficient and fasible with respect to concurrent activities scheduling.     

集成多特征信息的运动阴影检测

为实现监控场景中运动目标和阴影的准确分割,提出了一种基于GMM和MRF的运动阴影检测与消除算法.首先,利用GMM的学习能力建立背景统计模型并得到前景区域像素集合.其次,将前景区域与对应背景区域间的颜色、边界、纹理和时空一致性等特征信息集成到马尔可夫随机场能量函数中,并利用图割算法实现马尔科夫随机场能量函数的最小化,得到...     

一种基于改进成组算法的特征提取方法

针对传统成组算法不能保证核元素为最优的缺点,提出了一种改进的成组算法,获得了最优的核元素,从而使每个分组中的元素最多,分组数达到最少。较之模糊聚类法,本算法更简单,运算速度更快,最终的分组数通过预先设定的相似度得到,更有利于处理未知信息。最后,采用刀具磨损实验中采集的振动信号对该方法进行验证,得到了比较理想的结果。     

基于虚拟样机技术的超小型大功率继电器动态特性分析

基于虚拟样机技术,采用有限元软件Flux3D和多体动力学仿真软件ADAMS,建立继电器的电磁系统和机械系统模型,并通过Matlab／Simulink对机械系统和电磁系统进行耦合计算,实现继电器的动态特性仿真分析。通过对仿真结果的分析发现,该继电器存存严重的释放同跳问题。通过仿真结果和试验结果对比,验证了模型的正确性,为继电器的结构优化和性能提升提供基础。     

基于轨迹词包模型的老人跌倒检测

针对异常行为检测受到光照变化、目标遮挡和计算复杂度高等因素的影响而导致检测效果不理想的问题,本文提出一种基于时空兴趣点和轨迹词包模型的异常行为检测算法。首先,利用时空兴趣提取目标的特征点信息;其次,利用稀疏光流法对特征点进行跟踪,获取目标的运动轨迹。然后,利用Meanshift聚类算法对轨迹进行聚类并构建轨迹词包模型。最后,利用SVM完成异常行为的判别。算法在不同视频数据库上进行了验证,并取得了93.3%的准确率。通过与以往的实验结果的比较,算法在异常行为检测方面具有较好的实时性、准确性和可靠性。     

A Constraint Satisfaction Neural Network and Heuristic Combined Approach for Concurrent Activities Scheduling

Scheduling activities in concurrent product development process is of great significance to shorten development lead time and minimize the cost. Moreover, it can eliminate the unnecessary redesign periods and guarantee that serial activities can be executed as concurrently as possible. This paper presents a constraint satisfaction neural network and heuristic combined approach for concurrent activities scheduling. In the combined approach, the neural network is used to obtain a feasible starting time of all the activities based on sequence constraints, the heuristic algorithm is used to obtain a feasible solution of the scheduling problem based on resource constraints. The feasible scheduling solution is obtained by a gradient optimization function. Simulations have shown that the proposed combined approach is efficient and feasible with respect to concurrent activities scheduling.     

面向节能的柔性制造系统仿真及优化

本文立足于仿真和优化面向节能的柔性制造系统,通过深入研究柔性制造系统生产过程,对柔性制造系统中的设备能耗进行建模,完成了基于Lab VIEW的考虑设备能耗的柔性制造系统的仿真开发。并通过平衡生产线的节拍以及运用遗传算法优化生产调度等两个途径实现了对柔性制造系统的节能优化,这对指导实际生产系统降低能源消耗,提高能源利用率具有重要意义。     

3Cr13钢450℃不同气氛等离子体渗氮层表征

对3Cr13钢在450 ℃氨气和氨氮混合气氛中分别渗氮4、8和12 h后的渗氮层进行了对比。利用光学显微镜、显微硬度计、X射线衍射仪、电化学工作站对渗氮层截面显微组织、显微硬度、相组成以及耐蚀性进行了表征。氨气渗氮层由化合物层和白亮层组成,而氨气和氮气混合气氛渗氮层中没有出现白亮层。氨气渗氮12 h后,渗氮层的表面硬度为1050.0 HV0.05;表面化合物层主要相为ε-Fe_2-3N,次要相为γ′-Fe₄N,出现了少量的CrN,白亮层相组成为γ′-Fe₄N;渗氮后极化曲线钝化区变宽,自腐蚀电流密度减小,耐蚀性提高。氨氮混合气氛渗氮12 h后,渗层的表面硬度为998.0 HV0.05;气氛中N浓度升高,渗氮8 h后CrN含量增加,次要相由氨气渗氮8 h的γ′-Fe₄N变为CrN;随着渗氮时间延长至12 h,渗层的自腐蚀电流密度降低,钝化区略有变宽,耐蚀性略有提高。     

基于误差反传神经网络的智能预诊方法及其应用

为实现在故障发生之前进行预测和预防.从实现智能预诊的系统功能角度出发,提出了智能预诊方法框架,建立了基于误差反传神经网络的性能衰退过程智能评估及剩余寿命动态预测模型,并对模型的有效性与预测误差等问题进行了深入分析.从实际应用的角度出发,针对信息不完备问题,实现了模型更新与动态预测.随着采集数据的不断增多,对预测模型进行适当调整,用调整后的网络模型给出剩余寿命的动态估值.提出的智能预诊方法已应用于哈尔滨汽轮机厂叶片材料疲劳测试分析系统,对叶片材料性能的分析与剩余寿命的预测证明了该方法的实用性和有效性.