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云计算为工作流应用提供所需的高效率计算和大存储量同时也给商业机密等隐私数据的保护带来了挑战.由于保护隐私数据会造成数据传输时间的增加,本文提出一种新的基于数据协同破坏度的数据分配算法,以改进已有的数据分配策略.算法依赖私有云的安全性和公有云的计算机能力,在初始阶段只对非隐私数据进行划分来改进原始数据的静态分配方法,在运行阶段则不断地动态调整生成数据得到数据分配方案.实验表明,该改进方法在减少数据的传输时间花销上是有效的. 相似文献
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