含水原油核磁自旋弛豫数据的二维频域分析

基于反转恢复法建立质子NMR二维时域数据,经双重付里叶变换获得二维频域数据。除了可以一次性实现对核磁系统的自旋-晶格弛豫时间T_1和自旋-自旋弛豫时间T_2测量外,本方法的重要优点体现在对复相系的分析上,即一方面根据诸单相化学位移的差别自然地分辨T_(1j)和T_(2j)(i)=1,2…相标号)的相归属;另一方面第二个维度的引入则大大提高了对复相系统的解析能力。本文详细地讨论了二维频域数据如何获取复相系统中各单相的核磁弛豫参数以及推断各单相组分所占比例等问题,并例示含水原油样品的分析结果。     

脱水分子筛中质子位置的核磁共振研究

用核磁共振方法测定了H-BZSM-5、H-HZSM-12和H-ZSM-5、H-ZSM-12型分子筛中的硼-氢和铝-氢距离。详细介绍由实验核磁共振谱获取二次矩的程序。同时也测定了HY 型分子筛中铝-氢距离并与前人的报道相对照,以评估结果的可靠性。     

涂装车间车型周转规划的分析思路

介绍了新车型在涂装车间周转应考虑的问题及注意事项.可通过信息收集、通过性分析、过程稳定识别等步骤来保证产品质量的实现,为后期车型的生产做好前期问题的规避.     

基于IHS算法的轴向永磁调速器参数优化的研究

设计了一种具有扇环体磁极永磁转子的永磁调速器。针对该结构提出多目标优化问题,首先建立了多目标优化的数学模型;然后基于BP神经网络建立了该装置的优化结构参数与性能指标(即输出转矩和涡流损耗)之间的预测模型;为了尽可能实现输出转矩最大和涡流损耗最小,将两个优化目标转化为"满意度最大"这一单目标问题,并利用IHS算法进行求解,得出了满意的结构。有限元仿真结果表明:与标准结构永磁调速器相比,优化之后永磁调速器的性能得到了改善,使得涡流损耗在基本不改变的情况下输出转矩得到了极大地提高。     

巢湖流域水体信息提取方法研究

以Landsat-5 TM影像为数据源,在对研究区典型地物光谱特征值分析的基础上,利用各水体指数模型之间的关系,探讨了二值化提取水体中阈值确定的其他方法;通过对地物光谱值的分析,发现水体由于泥沙等含量的不同以及深浅的不同,其灰度值变化范围较大,与阴影的重叠较多,而采用谱间关系法,不能确定合适的阈值。提出了加权各波段灰度值并设定阈值去除阴影的方法--加权灰度阈值法,可以有效地去除阴影。研究表明结合水体指数模型法和加权灰度阈值法可以准确地提取水体信息。     

一种改进型轴向永磁调速器及其参数优化方法的研究

为避免轴向永磁调速器(APMC)的共振危害,设计了一种梯形表面永磁体对气隙磁密进行优化进而减少永磁调速器的振动。结合实际运行工况以最大输出转矩为限制条件,提出气隙磁密波形畸变率以及涡流损耗两个优化性能指标,利用有限元法(FEM)对参数进行优化使两个性能指标达到综合最优。通过ansoft有限元仿真软件进行仿真,证明了优化后的永磁调速器性能得到一定改善。     

用核磁共振方法研究氢在LaNi_5,LaNi_4Cu,LaNi_4Fe晶格中的运动

本文首先报道LaNi_5·H_6中~1H核磁共振连续波观测:高、低温下的线型、线宽的温度依赖,扩散激活能,自相关时间及基于一定模型假设计算自扩散系数.对LaNi_4Cu·H_x和LaNi_4Fe·H_x作了类似研究.通过对比得出结论:Cu,Fe部分置换Ni使氢在基质合金中稳定性增加.     

支持向量机在信用卡信用评估的应用

信用卡业务现在是银行很重要的资产业务,构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了个人信用评估模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。     

支持向量机在信用卡信用评估的应用

信用卡业务现在是银行很重要的资产业务,构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论．引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机（SVM）,建立了个人信用评估模型,通过与神经网络模型的比较．证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。     

LiNbO3晶体点缺陷形成能的经验途径计算

基于通过经验参数化方法确定的铌酸锂晶体内离子间互作用势参数，计算了该晶体中点缺陷的形成能，由此判断锂Frenkel对是化学计量比铌酸锂晶体中的本征缺陷，锂空位模型为描述一致熔化组分铌酸锂晶体中点缺陷的主导类型。