基于层次分析法的电力终端安全评估方案

随着能源互联网中大量电力智能终端的部署,有效评估电力终端的安全性显得尤为重要。针对现有方案存在选取指标因素不全面、未对权重结果进行验证和评价结果主观性太强等问题,根据电力终端风险评估需求,提出了基于层次分析法的电力终端安全评估方案,模拟实验数据获取指标权重,引入模糊综合评价法来降低评估结果的片面性。实验结果表明,和已有方案相比,该方案更适用于电力终端安全评估,能有效发现存在的安全风险,且评估结果更接近实际情况。     

基于LAMMPS系统的集群运算系统架构

为解决分子动力学计算系统LAMMPS（Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator）运算数据量大、不易控制的问题,应用云计算方法,设计了智能化、高效化的集群LAMMPS运算系统架构。该架构将FTP（File Transfer Protocol）存储技术、UDP（User Datagram Protocol）快速网络传输、LAMMPS分子动力学计算技术相结合,降低了运算过程中的人工干预,提高了分子模型处理效率,并为分子级别物理、化学的计算机仿真研究提供了新的集群化解决方案。     

可变工况型钟罩式气体流量标准装置的设计

根据传统钟罩式气体流量标准装置的结构特点,结合当前检测或科研工作的扩展需求,设计可变工况型钟罩式气体流量标准装置,给出设计思路,包括可变流量范围、可变压力范围、可变温度范围、可变信号接收方式等方面,提出具体设计方案,以满足工作需求。有利于改进现有装置的不足,设计出功能更为强大的新型钟罩装置,为标准装置的产业化打下基础。     

粒子群优化算法在天线罩误差斜率控制中的应用

为了获得有效的天线罩修磨方案,文中将粒子群优化算法应用到天线罩误差斜率修磨调整技术中。相比传统的方法,该方法减小了试验和数据处理的工作量,提高了工作效率和工作质量。仿真结果表明,该方法可有效地把瞄准误差斜率控制在指标范围之内,且修磨方案的优劣仅与算法的性能有关,对修磨经验要求低,可操作性强。     

重组卤醇脱卤酶的表达优化及纯化

卤醇脱卤酶可以催化合成具有光学纯的环氧化物及β-取代醇等一类高价值手性药物中间体。卤醇脱卤酶的高效重组表达及纯化可以更好地促进该酶的应用。通过PCR扩增,将编码卤醇脱卤酶的基因克隆至pBAD表达载体中,经测序鉴定后,将其转入大肠杆菌TOP10中,对其重组表达条件进行优化,以提高蛋白表达量。同时,对该酶在已构建好的T7表达体系中的表达条件也进行了优化。经酶活测定及SDS-PAGE分析,选择最优条件进行500ml摇瓶的表达,在两种表达体系中,可溶性目的蛋白的含量均大大提高,占总蛋白含量35%左右。采用Q-Sepharose阴离子交换层析技术一步纯化,分别获得纯度为90%的卤醇脱卤酶34mg和41mg。同时,pBADHheC表达体系的构建为卤醇脱卤酶的生物催化特性改造奠定了基础。     

光储与DSTATCOM协同运行及定容

针对光伏出力不确定性引起的电压质量等问题,提出一种光储与DSTATCOM协同运行的方法,并建立DSTATCOM的容量配置与整定的多目标优化模型,在定容过程中考虑DSTATCOM运行的参数整定问题。以全天网损电量、DSTATCOM配置容量为优化目标,基于NSGA-II求取Pareto最优解集从而为DSTATCOM容量配置及参数整定提供决策依据。IEEE 33节点配电网算例表明,本文方法能够优化配置DSTATCOM容量,在提高系统电压质量和降损方面具有显著效果。     

水泥钢板库质量事故研究及整改

吉林某集团水泥生产企业建有2l座2万吨水泥钢板库,文献[1]对其中12座水泥钢板库出现的倒塌、裂纹、变形及结构缺陷进行了研究和总结。本文总结了另外9座库的整改经验,除了文献[1]提出的问题外,对库体材料选用和水泥库质量缺陷整改进行了进一步的总结。     

旧砼路面结构补强及土工布的应用

随着相关材料科学的发展,经大量的研究分析和实验比较,使用专用土工布是目前减缓沥青罩面层反射开裂有效的、价格适宜的成功方法。本文结合广东目前旧路补强土工布使用情况的调研,对土工布在旧水泥路面改造中的应用进行研究。一沥青罩面层开裂分析及计算方法由于罩面计算及分析     

基于残差连接长短期记忆网络的时间序列修复模型

传统的时间序列缺失修复方法通常假设数据由线性动态系统产生,然而时间序列更多地表现为非线性。为此,提出了基于残差连接长短期记忆（LSTM）网络的时间序列修复模型,称为RSI-LSTM,用来有效捕获时间序列的非线性动态特性,并且挖掘缺失数据和最近的非缺失数据之间的潜在关联。具体来说,就是采用LSTM网络对时间序列的非线性动态特性进行建模,同时引入残差连接来挖掘历史值与缺失值的联系,从而提升模型的修复能力。首先使用RSI-LSTM对单变量日供电量数据集的缺失数据进行修复,然后在第九届电工数学建模竞赛A题的电力负荷数据集上,引入气象因素作为RSI-LSTM的多变量输入,以提升模型对时间序列缺失值的修复效果。此外,使用了两个通用的多变量时间序列数据集以验证模型的缺失修复能力。实验结果表明,在单变量和多变量数据集上,RSI-LSTM的缺失值修复效果均优于LSTM,得到的均方误差（MSE）总体下降了10%。     

燃煤发电机组烟气脱硫设备施工质量监督

依据国家有关标准和电力行业标准及规范,对华南某燃煤发电厂采用石灰石-石膏湿法脱硫设施的建设,从设计、烟道防腐及安装工艺、进口设备、箱罐结构等方面的质量进行了跟踪监督,对存在典型具有普遍性的质量缺陷进行了理论分析,提出了消除质量缺陷的整改方案。