半直线上积分方程逼近解

针对许多应用问题中,核函数性质不好,精确解不能得到,须考虑逼近解的情况,讨论半直线上积分方程的逼近解.对定义于L2[0,∞)的积分算子,给出截断算子的定义,赋予核函数简洁的条件,证明了相应积分算子的有界性、正则性和截断算子的紧性,得到截断逼近定理.在此基础上研究L2范数下半直线上积分方程的逼近解,得到解的逼近方式,建立了逼近估计定理.对于特殊类型的方程,得到了幂型和指数型逼近估计.从实例看出,对一类积分方程,逼近解的效果十分理想.     

关于紧支集多元小波的一种算法

在小波分析的实际应用中,多元小波对分解和重构图形图像等是很有用的,然而小波系数的计算是一个困难问题.众所周知,小波系数是由所考查的函数与小波基函数乘积的积分定义的.由于函数往往只由抽样值给出,所以前述积分需要用近似计算的方法得到,如果大量小波系数都通过这种方法计算,必将带来巨大的工作量,而如果把一元小波Mallat算法的思想推广到多元的情形就可以得出紧支集多元小波系数的计算方法,即相应于这类小波的Mallat分解和重构算法.在一个积分极限定理的基础上,由函数抽样值得到了近似计算这些系数的公式.通过这些公式可以直接由函数抽样值算出小波系数,得到抽样值算法.     

特征函数型修波的构造

小波不能很好地处理高维空间中的非线性奇异性,为此引入了修波.但修波不能像多元张量积小波一样产生L2 (Rn)的标准正交系,这使得研究其是否能得到L2 (Rn)的框架,特别是帕塞瓦尔框架极具意义.为了得到特征函数型修波,文中首先引入了修波框架理论,特别是性质仅次于标准正交系的帕塞瓦尔框架,继而介绍特征函数型修波框架的具体构造方法.笔者所构造的特征函数型修波首先将频域Rn分为几乎不交的有限块Eλ,给出F-1[L2(Eλ)]的框架,由此给出利用特征函数得到的框架.     

一类shearlet框架函数的构造

由于经典小波在处理高维问题中得不到很好的结果,所以近些年人们提出了多种非经典小波来克服经典小波的不足.shearlet便属于非经典小波之一,它具有多方面的优越性,但不具有经典小波那样的正交性.为了使不具有正交性的函数列完成重构任务,框架理论在shearlet理论中得到了系统的应用,即用框架来代替正交基完成重构任务.采用先在频域划分再利用傅里叶逆变换转换到时域的重构图像的思路,在推导出shearlet框架构造方法的基础上,给出了三角函数类型的shearlet框架函数.     

一类无界函数的逼近阶及其精确度

Sen-Yen Shaw在[1]中给出了n维空间上一类无界函数逼近的Korovkin型定理,本文对一元情形怍进一步研究,给出一类无界函数逼近阶及其精确性定理。 1、定义 一、设g(t)为(-∞,+∞)=R上满足下列条件的严格下凸函数:ⅰ)只可能在其极小值点(若存在)处取值为零,在别处恒有g(t)>0;ⅱ)设x_0为g(t)的极小     

恒等逼近与连续小波变换的点态逼近

类似于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换,连续小波变换的反演公式与卷积的恒等逼近也存在着密切联系．实际 上,可以将连续小波变换看作是一种逼近单位的构造方法．前人已经对小波变换的点态逼近做过 了充分的讨论,但都没有与恒等逼近相联系．利用恒等逼近证明了几个新的连续小波变换的点态 逼近定理,并在此基础上给出了在不同条件下逼近的误差估计,为信号去噪提供了理论依据．最 后的数值实验成功地进完成了信号去噪,从而验证了这些定理的正确性和相关算法的可用性．