自适应漏电保护技术及其应用

在电网及用电设备工作正常情况下,由于用电设备数量或电网结构的变化,或是大气环境的变化,电网中的漏电电流会有较大的变化,因此固定动作阈值的漏电保护不能满足实际需要。本文建立了一种自适应漏电保护模型,将漏电保护范围分成几个区间,根据漏电电流的变化情况,自动改变漏电动作阈值,实现漏电保护的自适应保护。在漏电电流超过一定值(但小于漏电动作阈值)的情况下,其持续时间大于一定值时,自动调节漏电动作阈值。本文还提出了对漏电动作阈值进行修正的方法,根据温度、湿度选择不同的修正系数,更合理地进行漏电保护。采用漏电保护的反时限特性进行级间配合的方法,减少故障漏电动作的影响范围。最后,采用单片机,研制出实现具有自适应漏电保护功能的漏电断路器。     

基于USB接口的海洋环境多参数采集系统的设计与实现

基于USB接口的海洋多参数数据采集系统以STM32F103R6处理器为控制核心,可以对海洋中的温度、负二价硫等多个重要参数进行长时间无人值守式采集,并能通过USB接口实现采集控制设置及大量数据的快速回传。对系统中高精度采样、低功耗设计和USB数据传输等多个关键问题进行了详细设计,并完成了整个系统软硬件的开发。     

边缘保护与多阶段网络相结合的LDCT图像去噪

低剂量CT是减少辐射剂量,降低对患者影响的有效方法。然而降低辐射剂量会导致重建之后的成像存在大量的噪声,并且会造成低剂量CT图像细节的丢失,从而影响医师在诊断过程中的判断。针对这个问题,构建了一种多阶段去噪网络模型,并在此基础上引入了由可训练的Sobel卷积构成的边缘保护模块来增强对图像边缘细节的保护。此外,为了综合考虑每个阶段的输出在训练过程中的影响,在每个阶段引入Charbonnier loss并将其叠加作为损失函数。实验结果表明,所提算法相较于对比算法取得了最优的去噪结果,并实现了对图像边缘细节的保护,同时在预测时间上也取得了优秀的表现。     

对标金课标准的“电子线路”课程改革

教育部近期提出建设一流本科课程“双万计划”，并将建设标准归纳为高阶性、创新性、挑战度。“两性一度”金课建设标准的提出为本科课程改革与实践指明了方向。本文以电类基础课程线上线下混合式教学为例，探讨课程如何对标金课标准开展课程改革与实践，通过对教学内容、教学方法、教学考核等三方面实践改革，全方位提升课程质量。     

低频电路实验教学改革与实践

“低频电子线路”是电子与通信专业的一门专业基础课,该课程的实践教学对培养学生的工程实践能力和工程素养有着重要作用.首先明晰了工程实践能力的培养目标,在此基础上采用演示教学法、引导性教学方法、虚拟实验教学法以及结合实际项目进行教学等多种措施在教学方法和教学手段上进行改革创新.实践证明,改进后的低频实验教学方法在培养高素质工程实践人才方面效果显著.     

低频电路实验教学改革与实践

"低频电子线路"是电子与通信专业的一门专业基础课,该课程的实践教学对培养学生的工程实践能力和工程素养有着重要作用。首先明晰了工程实践能力的培养目标,在此基础上采用演示教学法、引导性教学方法、虚拟实验教学法以及结合实际项目进行教学等多种措施在教学方法和教学手段上进行改革创新。实践证明,改进后的低频实验教学方法在培养高素质工程实践人才方面效果显著。     

基于改进的PSO神经网络的手写体汉字识别

为了克服手写体汉字识别中传统神经网络训练算法存在网络易于过早收敛的缺陷,本文提出采用自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络,即利用粒子更新迭代训练神经网络最优的权值和阈值,其中对粒子更新的惯性权值进行了自适应性的改进.试验中提取了大量汉字样本的笔画数量信息和分布信息作为特征向量,利用改进的粒子群神经网络对汉字进行分类,并与BP神经网络的识别效果做了比较.结果表明:自适应惯性权值的粒子群优化算法能有效避免网络"早熟",大大提高了网络训练精度,网络对汉字的识别正确率明显提高.     

基于SVM与合分闸线圈电流参数的高压断路器机械故障诊断

高压断路器故障的早期诊断是有效提高电力系统运行可靠性的重要手段,笔者提出应用高性能的支持向量机(SVM)进行高压断路器的机械故障诊断.支持向量机核函数参数的选择直接影响分类结果的好坏,该诊断方法采用群智能算法PSO确定支持向量机中核函数的最优参数以提升分类器性能,将从高压断路器的机械参数信号中提取的动作特性特征量作为支...     

改进U型残差网络用于肺结节检测

针对计算机断层扫描（CT）影像中肺结节检测灵敏度较低,且存在大量假阳性的问题,提出一种改进的U型残差网络用于肺结节检测。采取U-net网络的U型结构并利用残差学习方式构建深层次网络,同时引入自校正卷积增加特征的信息提取能力,进行通道间与局部信息增强,有利于检测不同形态的结节;通过引入的通道注意力机制,对特征提取过程中的特征进行重标定,实现自适应学习特征权重,进一步提高检测的准确率;引入DR loss作为该算法的分类损失函数,用于解决数据正负样本失衡问题。在LUNA16数据集对所提算法进行了验证,CPM得分达到0.901,提高了肺结节检测的灵敏度,而且有效降低了检测结果的平均假阳性个数,可有效辅助放射科医师对肺结节进行检测。     

公交调度系统中RFID技术应用研究

目前公交调智能度中存在着GPS设备定位不准,系统扩容成本高和候车客流无法实时采集等问题,对超高频RFID技术进行研究,结合当前公共交通的特点,提出一种新颖的基于超高频RFID技术的智能公交调度系统设计方案,分别设计了基于超高频RFID技术的公交场站智能管理子系统、公交线路当中车辆定位与监控子系统和站点候车乘客的实时估测...