用优化方法求圆度误差评定的理想圆

一、引言各种精密机械、精密仪器的轴系往往有较高的旋转精度要求,所以不但要保证回转件的尺寸精度要求,而且要严格控制其圆度误差的大小。根据国家标准规定,圆度误差是指回转体在同一截面内,被测实际圆对理想圆的变动量。理想圆的确定有以下四个准则:(1)最小条件圆准则;(2)最小二乘     

用于机床传动误差分析的傅里叶谱和最大熵谱的比较

谱分析方法已在机床传动精度研究中获得成功的应用。本文利用5110数据处理系统和自己编制的计算机程序对不同类型的机床传动误差用傅里叶谱和最大熵谱进行了分析和比较,考虑了采样信号的数据长度,自回归模型的阶次和噪声等对最大熵谱分析结果的影响,说明了如何选用合适的方法分析机床传动误差。得到的结果对机床传动精度研究有实际意义。     

神经网络在数控机床运动误差补偿中的应用

本文利用神经网络建立数控机床圆轨迹运动误差的数学模型，并用神经网络模型输出对数控机床圆轨迹运动误差进行补偿。     

轴承滚道圆度误差检测和信号处理

本文提出并建立了一种轴承滚道圆度误差检测和信号处理系统。系统利用圆度仪进行轴承滚道圆度误差的联机检测,然后由计算机对检测结果进行数据处理,分析误差产生原因,并可根据需要以数值或图形的形式输出结果。该系统具有圆度误差检测、评定、频谱分析、误差源诊断等功能。     

圆轨迹运动误差测试仪的研制及其应用

本文介绍了一种新型的圆轨迹运动误差测试仪，该仪器具有检测精度高，使用方便的特点。论点涉及仪器的检测原理。结构和应用实例。该仪器为三座标测量机、数控机床等设备的圆轨迹运动误差的动态检测提供了新的重要手段。     

数控机床运动误差源识别技术的研究

以典型误差源引起的数控机床运动误差的数学模型作为被识别运动误差的标准模式类别，提出了用基于统计Ｂａｙｅｓ分类器的相关特征识别法和基于人工神经网络分类器的识别法来进行数控机床运动误差源的识别，并用计算机数值仿真结果验证了这些方法的有效和准确性，最后给出一个识别实例．     

伺服系统动特性对数控机床圆轨迹加工精度影响的机理

基于数控机床伺服进给系统的动态数学模型，通过求解微分方程，详细分析伺服系统简化为一价或二价系统时其对数控机床圆轨迹加工轮廓误差的影响规律，得出一些有用的结论。同时对一般高阶系统也进行了讨论。     

一齿差行星减速器优化设计

本文为了解决广泛使用于工程机械的少齿差减速器报废多、质量差、寿命短的问题,建立了一齿差行星减速器优化数学模型,用混合罚函数法(调用鲍威尔法)对此进行了参数优化。文中对模数这种整型量的圆整问题用“二次优化”的方法得以解决,避免了优化结果的损失和干涉。     

圆轨迹运动误差检测与信号处理

本文对精密仪器和机械中常见的运动形式——圆轨迹运动的误差建模、检测和识别进行了系统深入的研究。所提出的基于统计Ｂａｙｅｓ分类器的时域相关特征识别技术和基于距离测量分类器的频域谱线特征识别技术对实际圆轨迹运动误差的识别取得了满意的效果。该结果为精密仪器和机械圆轨迹运动精度的调试和误差控制提供了新的重要手段。     

具有间隙非线性的伺服进给系统对轮廓加工误差的影响机理

根据具有间隙伺服进给系统数学模型,通过求解微分方程得出平面圆轨迹加工时的实际轨迹方程,并由此分析其轮廓加工误差.最后用计算机数值仿真和实验验证了所得结果的正确性