一种新的求解移动Agent路由问题优化算法

文章对移动Agent在无线传感器网络中的路由问题进行描述,给出该问题的多约束最优非劣路径求解模型,并提出一种SA-CA算法求解移动Agent路由问题:利用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法接受最优单体以推动文化算法(Cultural Algorithms,CA)中信仰空间的进化,并将搜索步长作为情景知识指导群体空间最优解的搜索.这种双层结构特性减少了搜索时间,表现出较好的全局寻优性能.仿真实验也表明,与粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)的计算结果相比,提出的新算法在保证求解准确性的同时,具有更快的收敛速度和较高的可靠性,是解决无线传感器网络多约束QoS路由的有效途径,能提高整个网络的性能.     

新型吸收剂在湿法烟气脱硫中的应用

SO2是现今主要的大气污染物,而我国以煤为主要燃料的特点使SO2的污染日益严重。因此,控制SO2的排放,积极应用二氧化硫控制技术,对改善大气污染状况至关重要。介绍了传统的石灰石一石膏法,探讨了硫酸亚铁法、有机胺法、尿素法、亚硫酸钠循环法、柠檬酸钠循环法、过氧化氢法等应用新型吸收剂的湿法烟气脱硫技术,并对它们的优缺点做了简单评述。     

采用纳米Al203和碳纳米管颗粒强化CO2吸收的理论及实验研究（英文）

The influence of nano-particles on CO2 absorption was studied experimentally in a stirred thermostatic reactor. Nano-A1203 and carbon nanotube （CNT） particles which showed different hydrophobic properties were chosen for the investigation. The experimental results were compared with that of micron-size activated carbon （AC） and Al2O3 particles. From the results, no enhancement by micron-size A1203 was found, and with the increase of A1203 concentration, the enhancement factor decreased. However, nano-Al203 showed a weak enlaancement tor me COz absorption. AC and CNT particles all intensified the gas-liquid mass transfer effectively, yet the trend of the enhancement factor with stirring speed for the two particles was different. With increasing stirring speed, the enhancement factor of AC particles was decreased, wl＇iereas in CNT suspensions it was increased. The experimental phenomena demonstrated a difference in enhancement mechanism for different size particles. For nano-particles, besides the influence of adsorbability and hydrophobicity, the micro-convection caused by Brownian motion should be also taken into account. Considering the micro-convection effect, a theoretical model was developed to shed light on the absorption enhancement bv nano-oarticles.     

一种基于移动代理的并行路由算法研究*

提出了一种基于移动代理的并行路由算法,通过对网络节点间的多条并行链路的充分利用,提高网络带宽的利用率,减少移动代理从源节点到目的节点的迁移响应时间。仿真实验结果表明,与著名的蚁群算法和遗传算法的性能相比,该并行路由算法具有更高的网络利用率,同时具有更短的平均延迟时间,提高了应用系统的运行效率。     

WSNs中基于能量均衡定向扩散的移动Agent路由算法

提出一种无线传感器网络中基于能量均衡定向扩散的移动Agent路由算法(EBDDMA).首先,改进定向扩散协议,组合利用最大最小路径节点剩余能量和最小跳数2个度量建立多向最优传输梯度,源节点通过发送两组不同的探测数据包来分别完成源节点的发现与移动Agent迁移路由的建立.随后,移动Agent根据各源节点已建立的移动Agent路由表来动态的选择下一跳节点并进行数据融合,最终返回Sink节点.在源节点发现及移动Agent返回阶段,各节点根据多向最优梯度度量动态构造概率选择函数并进行下一跳选择.同时还针对路由维护问题提出了一种路径快速修复机制.仿真结果表明,与已有的两种算法相比,EBDDMA可在保证较小端到端传输延时的基础上有效的平衡网络能耗,从而延长网络的生存期.     

一种基于SNMP协议的主代理/子代理通信机制

通过分析采用集中服务模式的SNMP网络管理系统的缺陷以及AgentX框架的基本思想及其通信模型，针对AgentX框架中主/子代理间采用AgentX协议进行通信的不足，提出了一种基于SNMP协议的主/子代理间的通信机制，描述了如何将一个已经实现的SNMP代理扩展成基于SNMP协议通信的主/子代理框架的具体实现方法。     

可复用的基于移动代理的网管系统模型

提出了一种基于移动代理的可复用网管系统模型.这一模型的核心内容是任务代理、导航代理和代理池,通过这三个部分的协同工作来实现系统对于子网的透明性,即系统的可复用性;提出了多代理协作和多代理分组传输的优化方法,通过优化,改善该模型下系统的运行性能.实验结果表明,该模型有效地屏蔽了子网差异性,提高了网管系统的运行效率.     

基于改进GA的移动代理路由算法

针对移动代理在网络节点间迁移时的最优路径计算问题,提出一种改进的遗传算法,通过改进算子参数,达到算法性能优化的目的。针对求解的准确性和收敛速度进行了多组仿真实验,结果表明,与传统遗传算法的计算结果相比,该算法在保证了求解准确性的同时,具有更快的收敛速度,提高了应用系统的运行效率。     

多Agent协作机制下的分层式网络管理系统框架设计

为解决传统的基于移动Agent的简单网络管理协议(SNMP)网管系统存在的系统效率低、响应时间长、代理协作性差和可扩展性差的缺陷,设计了一种基于多Agent协作的分层式网络管理框架．该框架包括网络管理站层、多移动Agent协作层、SNMP Agent协作层和网元层共4层．在第2层中,建立了一种多Agent中间层策略和多移动Agent协作策略,将SNMP Agent作为驻留代理,利用多个移动Agent并行协作来智能的完成网管数据的采集．在第3层中,针对AgentX框架的不足,实现了一种基于SNMP协议的主/子代理协作机制．该机制将SNMP Agent从任务上划分为主代理和子代理,主子代理之间协作采用SNMP．仿真实验表明,与传统的基于移动Agent及AgentX的SNMP网管模型相比,此框架能使系统带宽降低26.9％,响应时间缩短29.5％,因此更适合应用于大型分布式网络中．     

Experimental and Theoretical Studies of CO2 Absorption Enhancement by Nano-Al2O3 and Carbon Nanotube Particles

The influence of nano-particles on CO2 absorption was studied experimentally in a stirred thermostatic reactor. Nano-Al2O3 and carbon nanotube (CNT) particles which showed different hydrophobic propert...