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联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题。目前,大多数学者都在CFG下研究联盟结构生成问题。然而,在很多实际应用中,联盟的形成往往是为了完成任务集中某些任务。但是,在CFG中并没有把联盟和任务一起考虑。显然,加入任务后,问题将变得更复杂。Dang等人已经证明,这是个NP难问题,并且要建立最坏情况下的限界K(n,m),搜索索面向任务联盟结构集合L1、L2(除{(A,Φ),(Φ,T)})是必要且充分的,接着提出一个限界具有保证的任一时间算法。本文深刻分析了面向任务联盟结构间的关系,引入更小的搜索粒度(面向任务势结构),提出一种新的任一时间搜索算法;在搜索完最小搜索之后,进一步搜索CTS集合CTS(n,m,b)对应的部分面向任务联盟结构,渐进给出越来越低的限界,大大改进了Dang等人的工作。 相似文献
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Agent的意图模型 总被引:17,自引:4,他引:13
意图是Agent的一个不可缺少的意识属性,在决定理性Agent的行为时起着重要的作用.已经有了若干种基于正规模态逻辑的意图模型,但它们存在着严重的“逻辑全知”问题.该文阐明意图不是正规模态算子,并提出了另一种意图模型,它不存在“逻辑全知”问题和其他相关问题(例如,副作用问题等).这种意图模型与Konolige和Pollack的意图模型相比,比较简单、自然,且满足K公理和联合一致性原理,实际上,为非正规模态算子基于正规可能世界的语义表示提供了一种新的方法. 相似文献
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一种任一时间联盟结构生成算法 总被引:22,自引:0,他引:22
联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题.人们寻求能极大化联盟值的总和的联盟结构,但通常情况下可能的联盟结构的数目太大,以致不允许进行穷尽搜索而找出最优解.给出了一个算法,可在最小搜索量内保证找到一个与最优解相距在一个限界内的联盟结构.然后,这个任一时间算法进一步搜索,渐进地给出越来越低的限界,并急剧地降低这个限界,在这一阶段,此算法明显地优于由Sandholm等人给出的算法. 相似文献
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随着企业规模的扩大,中小型资本项目不断增多。重复引进设备、计划项目开支不合理,这些看似不起眼,甚至理所当然的项目支出,已经成为贪婪的蛀虫,吞噬着企业的利润。 相似文献
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基于改进型蚁群算法的多任务联盟形成算法 总被引:1,自引:0,他引:1
联盟形成是多Agent系统研究的关键问题之一,基于蚁群算法的联盟形成是一种有效的研究方法.创新地把能力互补性原则引入到下一个Agent的选择判断中,引导蚂蚁沿着能生成具有较大联盟值的联盟的方向前进;引入一种带有"调节剂"的扰动策略来预防算法陷入局部最优和出现停滞;在每一轮的任务分配中尽可能多地分配任务,使得联盟在执行任务时具有一定的并行性.算法能更早地搜索到最优解或次优解,在时间复杂度和全局搜索能力等方面均优于相关算法. 相似文献
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传统基于角色的方法大都缺少对合作问题求解的具体考虑.结合角色和团队形成机制提出了一种基于角色解决方案的合作问题求解模型.其新颖之处在于将角色解决方案与团队结合起来,致力于分析、设计和实现合作问题求解.深入研究了复杂的CPS循环过程,并给出了一种基于角色解决方案的CPS算法过程.以角色解决方案和团队的观点试图解决传统的合作问题求解过程,提高了对多Agent应用系统的理解,并为多Agent系统的分析与设计人员提供参考. 相似文献
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