基于鲁棒性的链路权重规划算法

在IP网络中,链路权重规划是流量工程中的重要问题。为了优化网络流量并实现负载均衡,针对业务量矩阵的不确定性,依据鲁棒性理论提出一个链路权重规划的MIP模型。该模型使用Γ模型描述业务量矩阵的不确定集,通过表示扰动程度的参数Γ实现了对鲁棒性的调节,在此基础上求得不确定集中最差情况下的最优解。实验结果表明,与传统的链路权重规划方法以及新出现的MRC规划模型相比较,该算法可降低最大链路利用率,分别达到了40%和20%。     

基于物联网的校园安防系统的设计与实现

针对目前校园安全事件增多和传统安防系统不能满足当前安全需求的问题,提出了将物联网技术应用于校园安防系统之中。探讨了智慧校园的概念和特点以及物联网中的关键技术,设计了包含RFID校园门禁系统等多个子系统的整体化校园安防系统。     

NADH氧化酶研究进展

NADH氧化酶作为一类催化NADH和氧气进行氧化反应的酶类,不仅在微生物氧化应激反应中起重要的生理作用,而且是人工调控微生物代谢流向研究中的调控热点;另外,它在氧化态辅酶NAD+再生方面表现出巨大的应用潜力.作者综述了NADH氧化酶的分类和结构、反应机制、分离纯化及应用进展.     

产细菌素干酪乳杆菌发酵培养基的响应面法优化

采用响应面法对培养基的10个组分和起始pH值共11个因素进行优化.通过Plackett-Burman试验(PB试验)从11个因素中筛选出主要影响因子,再利用中心组合设计确定主要影响因子的最佳浓度,并对主要影响因子间的交互作用进行研究与探讨.经过PB试验确定蛋白胨、葡萄糖、乙酸钠、吐温80和柠檬酸三铵为主要影响因子;中心组合试验确定主要影响因子的最佳水平,分别为蛋白胨19.67 g/L、葡萄糖35.01 g/L、乙酸钠9.24 g/L、吐温80 0.41mL/L、柠檬酸三铵1.37 g/L.     

12Ni3MoV钢焊接HAZ中的粒状组织

本文用热模拟技术研究了低温球罐用钢12Ni3MoV钢模拟焊接HAZ中的粒状组织和粒状贝氏体的组织形态、形成过程及影响因素。研究结果表明,12Ni3MoV钢两相区和细晶区的组织为粒状组织,粗晶区的组织为侧板条粒状贝氏体和针片状粒状贝氏体。奥氏体状态对冷却后的转变产物育显著的影响。奥氏体晶粒细小或奥氏体成分不均匀,冷却过程中易形成粒状组织,奥氏体晶粒粗大,且成分均匀,冷却过程中易形成粒状贝氏体。     

基于openstack的虚拟机定时任务的设计与实现

致力于为 openstack 设计一个可以设定虚拟机实例定时运行功能的插件。该插件是基于openstack的 horizon组件的功能拓展,用户可以像以往使用 horizon的 dashboard的功能一样去使用它。用户通过这个组件可以设定每一天虚拟机运行的起止时间,以及每周需要哪几天运行的周期循环时间。整个插件的设计完全遵循Dj ango的设计原则。     

网络化操作系统课程设计及BOPPPS模型在课堂中的探索与应用

网络化操作系统课程是为了让学生了解和掌握网络化环境下的新型操作系统技术而设置的一门研究生专业选修课,课程梳理了网络化操作系统与传统操作系统的对应关系,并从中选择了主要的关键技术作为课程内容。课程通过教师讲授+学生课堂报告+项目实践等多个环节让学生理解基础原理的同时,了解操作系统的最新发展前沿,同时锻炼和提升解决实际问题的能力。针对教学内容涉及面广以及学生参与性不足等问题,课程将国际前沿的教学理念BOPPPS模型运用到课程设计中,通过课程引入、确定课程目标、预评测、参与式学习、后评价和课程总结六个环节,充分调动学生的积极主动性,有效提升教学效果。     

基于负载预测的虚拟机动态调度算法研究与实现

在云计算系统中为了实现负载均衡和资源的高效利用,需要在虚拟机粒度上对云计算系统进行调度,通过热迁移技术将虚拟机从高负载物理节点迁移到低负载物理节点。把负载预测技术和虚拟机动态调度技术相结合,提出了LFS算法,通过虚拟机历史负载数据对虚拟机未来的负载变化情况进行预测,然后根据预测结果对虚拟机进行调度,能够有效地避免云计算系统中高负载物理节点出现,实现负载均衡,提高资源使用率。     

P2P应用特征检测与识别

P2P技术充分发挥众多个人计算机(Peer节点)的作用,具有很大的优势,但随着应用的推广也显现许多负面问题.近年来,ISP和企业网络管理员都希望能够将P2P流量有效地识别出来,对网络进行规划和管理.讨论了利用P2P报文特征码来实现P2P应用检测识别的方法,提出了P2P应用特征码识别框架,初步的软件实现表明该方法是有效可行的.     

“操作系统”实验教学之U盘驱动程序开发

本文介绍了一个U盘驱动程序开发实验的设计与实施情况,包括实验内容、实验基本过程和思路、实验组织和效果等。本实验有助于学生更真实地了解设备管理的实际情况,加深对设备管理原理的理解。