基于改进的蜂群算法求解专有路径保护设计优化问题

针对光网络故障恢复资源利用的优化问题,采用改进的蜂群算法（IABC）来求解专有路径保护设计优化问题。由于采蜜机理的蜂群算法全局寻优能力较弱,引入禁忌表机制,增强算法搜索全局最优解的能力,并改进蜂群算法的交叉算子,增强算法的收敛速度。通过实验仿真。结果表明与传统的ABC算法相比,IABC能算法大大地提高计算效率,针对较复杂网络资源优化的NP问题提供有效的可行性实施方法。     

馈线保护中双口RAM的DSP与ARM9双CPU系统接口电路设计

介绍了DSP和ARM9双CPU经双口RAM的接口电路设计。在馈线保护中,采用DSP＋ARM9的双CPU结构,两者之间采用双口RAM进行数据交换。考虑到馈线保护的实时性和可靠性,对双口RAM选用了中断仲裁方式。设计了双口RAM、DSP和ARM9三者之间的硬件接口电路,同时还对三者地址值的分配关系进行了阐述。该接口的设计为牵引变电所馈线保护系统的需求打下了一定基础。     

一种不影响底面漆间附着力的汽车专用腻子

普通原子灰粉尘严重影响电泳底漆与中涂或面漆之间的附着力。分析了目前汽车生产厂家除去原子灰粉尘的几种方法及生产过程中的难点所在,研发了一种不影响电泳底漆与面漆附着力的汽车专用腻子,不用彻底除去粉尘,附着力可达到0级。     

水力循环澄清池技术改进及除氟可行性分析

本文对水力循环澄清池普遍存在的问题及不足进行了分析,针对提高其混凝效果、沉淀效果、容积有效利用率及排泥控制等改进措施进行分析归纳．并对其工程应用情况进行了总结。对改进型水力循环澄清池除氟的可行性进行了分析。     

面向降雨预报的雷达回波预测序列外推方法

雷达回波外推方法广泛应用于降雨预报中。针对雷达回波中的预测精度不够高的问题,提出了一种基于循环神经网络的深度学习模型DIPredRNN。该模型通过引入空间和通道的双注意力机制,将长时间的时间信息和通道信息结合起来,提高了时间记忆的长期依赖;通过引入隐藏状态和输入的交互框架,保留了更多的特征,提高了时间记忆的短期依赖。该模型在HKO-7数据集和四川数据集上同经典模型以及诸多先进模型进行实验对比,该模型从外推图像、MSE、SSIM、CSI-30～50 dbz多个指标对比中都取得最佳效果。实验证明了DIPredRNN提高了雷达回波预测效果,拥有先进的性能。     

电催化氧化技术中高效催化电极的研究进展

介绍了电催化氧化处理废水技术及该处理技术的核心--电极材料,针对电催化氧化技术存在的问题,综合阐述了目前国内外学者在DSA电极开发和改进方面的研究成果,并指出未来电催化氧化技术和电极材料研究的主要方向和发展趋势.