基于卷积神经网络的5G蜂窝网络无线定位方法

5G蜂窝网络发展迅猛，其覆盖面积将逐渐增大，因此使用5G蜂窝网络进行定位是有研究潜力的研究方向。本文提出一种新的深度学习技术来实现高效、高精度和低占用的定位，以代替传统指纹定位过程中繁重的指纹库生成以及距离计算。该方法建立了一个特殊的卷积神经网络，并根据5G天线信号的接收信号强度指示、相位和到达角等特征量，选择合适的输入数据格式构造样本组建训练集，对该卷积神经网络进行训练。训练得到的卷积神经网络可以替代指纹定位中的庞大指纹库，非常有利于直接在5G移动设备端实现定位。虽然卷积神经网络在训练过程中需要大量时间，但在训练完毕后直接进行分类定位的速度非常快，可以保障定位实现的实时性。本文所实现的卷积神经网络权重与偏置所占内存不到0.5 MB，且能够在实际应用环境中以95%的定位准确率以及0.1 m的平均定位精度实现高精度定位。     

齿轮装夹倾斜误差对齿轮精度检测的影响研究

齿轮是机械传动中的重要零部件,制造精度要求高。对齿轮的使用要求也较高,常通过对齿轮精度测设备进行了分类介绍,针对齿轮装夹倾斜产生误差影响齿轮精度检测的问题,基于齿轮装夹定位原理,分析造成齿轮装夹倾斜误差的原因,构建含误差的齿面模型,分析装夹倾斜误差对齿轮偏差精度影响程度,齿轮装夹倾斜角度,通过齿轮检测中心对齿轮倾斜角度的偏差指标进行检测,可得出装夹倾斜误差对齿轮检测精度影响较大,还需进一步完善了齿轮装夹工艺理论。     

静水位止浆垫预注浆技术在立井掘进中的应用

望云煤矿回风立井掘进穿越K5灰岩含水层时,涌水量突增至75 m~3/h左右,导致施工困难。为保证后续施工安全,采用工作面预注浆方法来封堵涌水。因该段围岩破碎,采用静水位止浆垫预注浆技术,对破碎围岩加固堵水,取得较好效果。     

松香基阴离子表面活性剂的研究进展

松香是一种重要的天然化工原料,无毒、可再生,应用十分广泛。以松香为原料合成表面活性剂是其精深加工的主要途径之一,特别是松香基阴离子表活性剂,由于研究历史悠久、理化性质独特、应用前景广阔,吸引了众多研究者的目光。本论文总结了松香基阴离子表面活性剂的研究进展与应用,并对其研究前景进行了展望。     

民办艺术类高等院校线上教学管理研究

互联网行业的发展为线上教育带来了新的发展前景,传统教育模式的转变和改革,带给艺术类高校线上教学的管理全新的挑战和机遇。与时俱进,顺应时代的新潮流以及具备改革创新的精神是线上教学的根本。本文通过对艺术类相关专业的利弊分析,深入挖掘线上教学管理的可优化区域和模块,并针对地提出优化策略以及可行性建议。以此能达成教学效果及教学目的,学生们才会在自己的专业领域中百尺竿头,学以致用,让艺术产业迈入可持续发展的道路。     

浅谈加强高职高专纺织专业学生职业教育的重要性

纺织行业是国民经济中非常重要的一个行业。为了实现纺织行业的快速发展,必须培养高素质的纺织人才,因此专业、实用的职业教育必不可少。当今的中国大学生,特别是高职高专纺织专业的同学们,不仅要加强纺织专业知识的学习和提高,而且还需要增强实践性和动手性,这样才能更好地适应社会,作出贡献。     

SLS用纳米羟基磷灰石/聚酰胺6复合粉体的制备及粉体性能分析

采用高温高压溶剂沉淀法制备出纳米羟基磷灰石/聚酰胺6(n-HAP/PA6)复合粉体。通过扫描电子显微镜(SEM)、示差扫描量热法(DSC)和X-射线衍射(XRD)对粉体的微观形貌、热性能和结构进行分析;通过对粉体粒径及分布、压缩度和休止角测试,讨论了粉体的流动性能。结果表明:制备出的粉体由蓬松多孔结构变为光滑致密的近球形颗粒;随着n-HAP含量的增加,n-HAP/PA6复合粉体的熔融焓逐渐降低,有助于降低选择性激光烧结(SLS)扫描功率;成功实现了对粉体粒径的控制,当n-HAP含量为10%时粒径达到29.68μm;压缩度和休止角的降低充分表明,复合粉体中n-HAP含量为10%时所制备的粉体流动性最好。     

选煤厂智能化改造研究及应用

本文阐述了选煤智能化以自动化控制技术为基础,依托现代化信息技术、计算机及网络技术,构建选煤厂智能管控系统,实现生产控制、生产管理、应用分析、决策支持、设备运行维护,从而实现生产管理的变革和管理模式的再造,达到提质增效的目的,全面提升企业的竞争力。