基于复制动态的食品安全监管演化博弈分析

食品安全问题是当前民众关注的焦点之一,它关系到我国的国计民生。近年来食品安全问题不断出现,这对于食品企业提出了更高的要求,对政府监察机构加大了压力。运用演化博弈论的方法,建立政府监察机构与食品企业对食品安全行为的进化博弈模型,对该条件下食品安全行为的稳定状态进行分析。讨论政府监察机构与食品企业在相互作用的过程中决策的选择,并提出关于食品安全的保障建议。     

修正Helmholtz方程的小波配点区域分解法

将小波配点法和区域分解结合用于求解修正Helmholtz方程。该方法克服了在求解大规模问题时用一般的全域小波配点法所带来的配置矩阵为非对称满阵,且高度病态的问题。给出小波配点求解修正Helmholtz方程解的存在唯一性。通过数值结果表明该算法在降低了系数矩阵条件数的同时,也能够降低误差,并达到满意的收敛效果。     

完备蕴含链及策略存在性的判定

提出了事元集的完备蕴含链的概念 ,在此基础上 ,讨论了事元集中 ,目的事元实现策略的存在性 .     

蕴含图的基集及其性质

提出了蕴含图基集的概念 ,研究了基集的一些性质 更多还原     

Rough集理论在含噪图像增强中的应用

粗集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。它作为一种新的软计算方法。与进化算法、神经元网络和模糊方法等一样。具有发展潜力的智能信息处理方法。本文应用粗集理论先对图像去噪．然后再对去噪后的图像进行增强处理。实验结果证明，谊方法能满足对噪声图像的增强。     

Vague集相似度量的新方法

根据区间相似性的原理,指出影响Vague集相似性度量的4个因素,指出了现有方法的不足,提出了一种新的Vague集相似性度量方法,证明了它满足若干准则。通过例子证明了方法的有效性和优越性。     

基于改进遗传算法在分析企业客户群中的应用

为了对企业的客户群进行分类,解决简单遗传算法分类效率比较低的问题,采用改进的遗传算法自适应遗传算法和竞争杂交算法,在保持分类规则良好可解释性的基础上优化了基本遗传算法,经过实例仿真,验证了改进的遗传算法自适应遗传算法和竞争杂交算法比简单遗传算法在分类方面正确率更高,有助于企业充分掌握客户群,提高企业的利润．     

有限理性条件下投票过程的元胞自动机模型研究

有限理性理论认为个体的决策能力是有限的,本文建立元胞自动机（CA）模型研究群体决策中有限理性个体的投票过程,给出了CA的演化规则,模拟了相互邻接的个体问的相互作用,观测到了投票过程的一些微观现象。元胞自动机理论将是推动自然科学和社会科学发展的一个有效工具。     

一种基于分组遗传算法的聚类新方法

为提高聚类效果,提出了一种基于分组遗传算法的聚类新方法。以改进的分组编码方式表示种群中的个体并基于此制定了合理的种群初始化方案,采用改进的遗传操作算子和种群更新规则,利用遗传算法高效的全局搜索能力实现聚类。通过非线性排序选择机制和精英保留策略提高了遗传进化的稳定性;引入同类并行交叉和合并分割变异算子提高了算法运行效率,增强了全局寻优能力。实验结果表明,该聚类新算法能够自动获得最优聚类数和最优划分方案,具有良好的性能和聚类效果。     

小波配点法的解的存在唯一性

小波配点法求解偏微分方程的研究已经有了一系列的结果。以椭圆型方程为模型,构造了小波配点法,给出了解的存在唯一性。通过数值算例说明该算法能够达到满意的收敛效果,并与有限元方法相比,该算法在计算时间和计算误差方面更具有优势,所以新的理论切实可行,它对小波配点法的发展是有意义的。