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1.
基于时间序列中重要的自回归模型,讨论非平稳条件下的相依性.并结合色散序和线性回归模型,给出变量间相依性随机递增的新刻画方法.最后用蒙特卡罗方法模拟2种常用分布下的数值结果,验证新方法的合理性.
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2.
基于寿命分布类NBUrh（新比旧以反失效率好）和NBRUrh（新比更新旧以反失效率好）,研究它们的性质,讨论它们与其他寿命分布类的关系,计算检验统计量渐近分布的Pitman’s渐近功效（PAE）,并用蒙特卡罗方法模拟对应非参数检验在小样本情况下关于几种备选分布的势,以衡量检验的功效,说明该检验方法的合理性．
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