基于多元质量控制限的卷烟均质化评价方法研究

为探讨多点生产卷烟产品多指标相似性评价方法,对2个卷烟品牌A（三类烟）、B（四类烟）在2009-2010年的常规质量检测数据中的三个烟气成分指标（焦油、烟气烟碱、CO）,进行相似性评价,计算其马氏相似系数和Hotelling T^2统计量．通过建立两个品牌马氏相似系数与Hotelling T^2统计量之间的曲线回归模型,确定出两个牌号各生产厂家相似性控制限的置信水平和σ倍数．结果表明：A牌号（三类烟）各生产厂家在焦油、烟气烟碱和CO三个指标上的相似性控制限置信水平为0．999999998985879,σ为6．10717174倍;B牌号（四类烟）各生产厂家在焦油、烟气烟碱和CO上的相似性控制限置信水平为0．999999999517,σ为6．224531倍．该相似性控制限的提出为多点生产卷烟产品多指标相似性评价提供方法．     

卷烟主要包装材料环保性能概述

卷烟包装材料的环保问题已日益引起烟草行业和消费大众的关注,文中对内衬纸、烟舌卡纸、卷烟商标纸和透明包装材料等卷烟主要包装材料的使用现状进行了概述,重点讨论了每种材料的环保性能,提出应大力倡导使用真空镀铝内衬纸、铜版纸、白卡纸、镀铝卡纸以及较薄的烟膜等环境友好的卷烟包装材料.     

卷烟材料对24 mm滤嘴长卷烟通风率及过滤效率的影响

采用正交试验设计的方法研究卷烟纸、成型纸、接装纸及嘴棒组合搭配对24 mm滤嘴长卷烟之纸通风率、滤嘴通风率、总通风率及过滤效率的影响.结果表明:接装纸、成型纸、卷烟纸透气度及嘴棒吸阻是影响卷烟通风率及过滤效率的高度显著因素和重要因素.重点对其进行调整和控制,可以很好地实现24 mm滤嘴长卷烟产品通风率及过滤效率的控制,减少产品质量波动,降低产品成本.     

卷烟内衬材料生物降解率的测定

为评价卷烟内衬材料在自然界中的降解情况及其环保性能,用平皿培养法和液体培养法测定了4种国产卷烟内衬材料在规定的菌种和周期内受真菌侵蚀而导致的样品质量损失率,并进行了真菌生长分级目测。结果表明,真空镀铝纸的生物降解率高,是应提倡使用的环保型卷烟内衬材料。     

卷烟包装材料的透湿透氧性能研究

为了评价压延铝箔纸、镀铝纸、印刷纸和烟用BOPP膜的防潮保香性能，依据GB/T1037-1988和GB／T1038-2000两个标准，测定了几种卷烟内衬材料和烟膜的透湿透氧性能，并对环保材料和普通材料进行了比较，倡导使用环境性能好的卷烟包装材料。     

功能性烟支用纸的开发及应用

对现有烟支用纸进行改性,制备功能性烟支用纸,在卷烟的增香保润和减害降焦等方面发挥着积极的作用。本文综述了成型纸、接装纸、卷烟纸和纸质滤嘴棒用纸改性的研究进展,为开发适用于产品的功能性烟支用纸提供新思路和新方法。     

云南烤烟品种加工性能评价

为了在工业加工前了解烤烟初烤烟叶的加工性能,本研究采集11个云南烤烟品种初烤烟叶样本300份,分析检测8项烟叶物理指标,采用灰色局势决策法,对不同烤烟品种加工性能进行了综合评价,获得不同烤烟品种加工性能效果测度值。通过实验室小型工艺线(从烟丝HT到烘丝过程)验证表明评价方法是可行的。本研究从工业加工性能的角度为烤烟新品种选育和筛选提供了评价思路和途径。     

卷烟包装材料的应用及发展趋势

目前，我国烟草行业年产卷烟约3600万箱，由于人们消费水平的提高，在购买卷烟时，不仅关注卷烟的内在品质，而且还很在意卷烟的包装质量。因此，卷烟厂设计和选用的包装材料也越来越高档。但随之而来的环境问题也越来越严重。在全社会都在关注包装废弃物的环境问题时，国内许多卷烟包装材料厂都开始引进设备、投入人力进行环保包装材料的开发和生产，烟厂也在积极进行设备改造、新材料试机，一场卷烟绿色包装革命已经来临。因此，迫切需要我们深入了解各种卷烟包装材料的使用现状，积极对环保材料进行宣传和引导，     

依杜兰类香料合成的研究进展

依杜兰类香料具有独特的优雅的香气,被认为是西番莲的关键香气成分,在食品、化妆品、饮料、卷烟等香气成分中被广泛发现。国外不少学者就依杜兰香料的合成开展了制备方法的研究,但国内尚未有此方面的研究报道。文中综述了依杜兰类香料的合成研究现状,主要讨论了依杜兰类香料合成的反应原理及一般合成方法,并对未来的发展提出了一些建议。     

烤烟烟叶细胞壁物质含量预测

为实现基于烤烟主要物理特性指标快速预测烟叶木质素、果胶、全纤维素、细胞壁物质总量,以2010年云南昭通烟区生产的烤烟样品为材料,检测了8项物理指标(拉力、延伸率、含梗率、叶质重、平衡含水率、叶长、叶宽、厚度)以及烟叶中木质素、果胶、全纤维素、细胞壁物质总量。基于8项物理指标,分别采用二次多项式逐步回归分析、主成分回归分析和BP神经网络建立了预测烟叶中木质素、果胶、全纤维素含量以及细胞壁物质总量的模型,并用独立的试验数据对模型进行了检验。结果表明:所建立的BP神经网络模型预测烟叶中木质素、果胶、全纤维素含量以及细胞壁物质总量具有较高的精度,预测值与实测值基于1∶1线的确定系数(R2)为0.9900~0.9975,回归估计标准误差(RMSE)为0.03~0.14;主成分回归分析和二次多项式逐步回归分析法预测精度较低,主成分回归分析法其预测值与实测值基于1∶1线的R2为0.15~0.37,RMSE为0.025~0.990;二次多项式逐步回归分析方法其预测值与实测值基于1∶1线的R2为0.004~0.093,RMSE为0.21~1.60。