手背静脉图像的降噪和分割研究

手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术。根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究。静脉图像预处理分为图像的降噪和静脉图像的分割两部分。提出了一种混合噪声滤除算法,在判断出的脉冲噪声基础上,根据连通性去掉被误判成脉冲噪声的边缘,有效地滤除了静脉图像中的脉冲噪声和高斯噪声,且较好地保护了静脉图像的细节特征;采用了局部动态阈值算法NIBlack算法对图像进行分割。很好的提取出了手背静脉。     

基于ESAM安全模块的电动汽车电池管理系统

当前国家正在大力推行的智能电网建设,围绕智能电网中正在推行使用的E SAM(Enbedded Secure Access Module)安全模块,与利用R F收发器进行无线传输的手持终端相结合,提出了基于ESAM安全模块的电动汽车电池管理系统。该系统在设备端使用E SAM安全模块与有源射频模块相结合,形成安全性更高的R F收发器;同时,在手持终端侧配套使用与E SAM模块相结合的安全认证体系及读头,保持了系统设备的安全性及便捷性。