进口边界条件对边壁进风鼓泡床流动的影响研究

为了探寻速度进口边界条件对边壁进风鼓泡流化床床内气泡行为的影响,根据欧拉-欧拉双流体模型,应用标准kε-方程模型处理气体湍流流动,分别采用均匀进风速度边界条件、脉动项按正态分布和脉动项按正弦分布的脉动进风速度边界条件,对鼓泡床内的气固两相流动过程进行了数值模拟.结果表明：采用脉动进风速度边界条件时,在非射流孔道处气体可形成气泡,气泡的上升速度比匀速进风时小;气体能够充分地与固体颗粒相互作用,床层中的空隙率主频较小;在设置边界条件时考虑脉动能够更合理地预测和分析床内气泡的尺寸、速度等特性.     

液态金属镓自然对流换热数值模拟

为更好地得到液态金属的流动和传热特性,模拟了液态金属流体镓(Ga)自然对流流动和传热过程.采用单流体模型研究液态金属流体Ga的流动特性和传热机理,考虑边界条件对自然对流的影响,选用合适的边界条件进行了模拟.结果表明,该工况下的传热以导热为主,速度矢量是顺时针旋转分布,并与实验数据较好吻合.Gr数对液态金属Ga自然对流影...     

面向航空发动机多传感器并行预测模型的设计与实现

为了准确预测航空发动机工作时传感器数据的变化趋势,有效监控航空发动机的工作状态,该文就发动机高压压气机转子转速、燃烧室燃油喷嘴压力、涡轮后温度等数个航空发动机主要传感器数据,使用滑动窗口算法截取子序列构建数据集并对其进行标准化。提出了一种基于Seq2Seq的面向航空发动机多传感器数据预测神经网络模型(AMSDPNN),并对该网络进行优化,最终实现了对航空发动机多传感器数据的预测。实验表明,相较于其他传统数据预测模型,该模型有着更好的预测效果,其均方误差值为0.1%,同时提前320 ms实现了对航空发动机传感器数据的预测。