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一种广义预测模型的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
传统的预测方法存在着难以全面考虑影响因素,其中包括算法复杂、精度较差、实时应用等缺点,针对供热、空调、电力、供水等系统的负荷既受到环境因素等模拟量的影响,又受到节假日、上下班等开关量影响的特点,将模拟人脑逻辑思维的模糊技术与模拟人脑自学习的神经网络技术相结合的模糊神经网络引入到负荷的预测中,提出了一种新型的基于模糊神经网络的预测模型,并对输入量的选择进行了详细的分析,既考虑了历史数据的影响,又考虑了突发事件的作用,获得了较快的预测速度和较高的预测精度。 相似文献
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对连续流缺氧/好氧(A/O)脱氮工艺处理低碳氮比(C/N)生活污水的外加碳源系统进行了仿真研究.由于处理系统的外加碳源量、总回流比和出水总氮(TN)之间存在的复杂非线性关系,很难用常规的参数型模型进行描述,给处理系统控制策略的实现带来较大的困难.针对该问题,引入了BP神经网络,通过神经网络对试验数据的学习建立系统的非参数型模型,通过该模型对系统进行仿真研究,可以达到优化碳源投加量的目的.研究结果表明,经过训练的BP神经网络模型可以很好地模拟处理系统,根据仿真分析结果可以实现碳源投加量的优化控制,这为污水处理系统在线最优控制的实现提供了一条可行的途径. 相似文献
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在约束条件复杂的情况下,采用变权值最小生成树理论优化排水管网平面布置时易得出局部最小的次优解。针对该问题提出了多步寻优算法,在一定程度上克服了局部最小的问题,并将其用于广东某镇排水管网的优化设计。结果表明,该算法能够节省管网总投资费用,对实际工程设计具有重要的指导意义。 相似文献
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按流域与地区代表性、行业代表性、废水处理方式代表性以及废水处理工艺代表性,选择采用生化处理和物化处理相结合的染整废水集中处理工艺技术进行现场测试,验证处理系统的运行稳定性、污染物去除效率及技术经济性。验证结果表明:处理系统依靠水解酸化、兼氧、好氧生化单元的调整,进水p H值在10~12较高范围内波动,不进行中和处理,处理系统能够稳定运行,平均出水COD≤100 mg/L、BOD5≤25 mg/L、色度≤40倍、悬浮物≤70 mg/L、氨氮≤15 mg/L、硫化物≤1.0 mg/L,满足《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB 4287—92)Ⅰ级排放标准的要求;剩余污泥产生量(含水率按80%计)约为14.8 t/104m3废水,较一般采用前物化预处理工艺减少40%;检测干污泥中有机质和氮磷含量占30%左右,重金属含量满足《农用污泥中污染物控制标准》(GB 4284—84)的要求;废水处理成本较低,减轻了企业单独运行维护管理负担。验证结果为染整行业废水处理最佳可行技术筛选提供了技术依据。 相似文献
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低氧丝状菌污泥微膨胀节能方法 总被引:11,自引:2,他引:9
为了节省活性污泥法污水处理的运行费用,降低供氧能耗,通过小试试验研究低溶解氧丝状菌污泥微膨胀节能方法.采用缺氧/好氧(A/O)工艺处理实际生活污水,溶解氧ρDO维持在0.5~0.7 mg.L-1时,丝状菌污泥微膨胀状态可维持长期稳定,污泥容积指数在130~180 mL.g-1之间.低溶解氧丝状菌污泥微膨胀期间,沉淀池没有发生污泥流失,系统处理效果稳定.与ρDO=2.5 mg.L-1,污泥沉降性能良好时相比,出水变得更清澈,出水悬浮物ρSS低于5 mg.L-1;化学需氧量和总氮的去除率不受影响;在现有试验设备条件下,曝气量平均从0.75m3.h-1下降到0.28 m3.h-1,曝气量节约了60%. 相似文献
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