非线性规划一般约束条件的SQP方法

提出了一种新的处理等式和不等式约束条件优化问题的SQP方法,计算过程中每一步迭代只需解一个二次规划。在一定条件下,证明了算法的全局和二步超线性收敛性,其优点是具有较小的计算量,避免了Maratos现象的发生。