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时差估计问题作为参数提取问题的重要组成部分,一直是信号处理领域研究的热点。针对两路信号模型下的时差估计问题展开研究,利用数字通信信号所具有的逐符号信息传输的特点,提出一种基于定时信息加权的时差估计方法。通过对信号定时信息提取和广义互相关处理构建关于时差估计的信号模型,最终给出时差估计的最小二乘解。仿真结果表明,该算法较经典的广义互相关法具有更好的估计性能,其性能改善在低信噪比下尤为明显。 相似文献
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一种用于天线组阵的合成权值盲估计算法 总被引：2，自引：0，他引：2
对于无法达到定时同步门限的微弱信号,天线组阵技术是有效的解决方法,能够提高信号的接收质量。针对信噪比低、频域上信号之间保护间隔窄的该类信号最佳合成权值估计问题,提出了一种合成权值盲估计算法。该算法充分考虑信号间的关系,利用信号的二阶矩和噪声的相关特性,实现合成权值盲估计,解决了信号合成中权值估计的通用性问题。理论分析和仿真结果表明,该算法能适用于在未知信号信噪比、调制方式、带宽以及中心频率偏差下的信号合成,而且计算量简单,易于实现。 相似文献
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将传感网中随机布设传感器节点所接收到的微弱信号进行合成,可有效增强传感器网络的信号感知能力.本文关注的是该微弱信号的合成权值估计问题.以合成信号的自相关系数作为目标函数,本文提出了一种基于特征值分解的合成权值估计算法.该算法无需估计噪声相关矩阵,适用于噪声方差不一致的环境.数值仿真结果显示,本文提出的基于自相关系数的特征值分解合成权值估计算法,在低信噪比、噪声方差不等的条件下,性能优于以合成信号信噪比或者合成信号功率为目标函数的特征值分解合成权值估计算法. 相似文献
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信道的多径效应和噪声会严重地影响信号的通信质量,可以通过空间分集技术提高信噪比和降低多径的影响。针对频率选择性信道下的多天线信号合成问题,给出了一种在未知信道下无需进行符号同步的多天线信号分量合成算法。在频域,该算法按照每频点信噪比最大化准则对信号进行加权合成,提高合成输出信号的每个频点信噪比,降低合成信号的衰弱特性。另外,分析了采用FFT实现时的相关问题,并利用常用的QPSK和16QAM信号进行仿真验证,最后对合成前后的信号进行解调。结果表明该算法能够有效地提高信号的接收质量,无需信号的定时同步和载波同步,对信号调制方式透明,为频率选择性信道下的低信噪比信号合成提供了新的解决思路,具有较强的实用价值。 相似文献
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针对信号一般有带限的特性,本文利用线性调频Z变换(CZT)的方法对频谱进行细化,提出一种可以满足实际需要的相关峰插值快速算法IBCZT。仿真结果表明该算法可以大大提高时延估计精度和速度,对于宽带相关噪声有一定的抑制作用,更具有实时性。 相似文献
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本文关注的是多路多径衰落信号的最佳合成问题。分集技术是对抗多径衰落的有效方法,其中采用最大比合并的方式是最佳的分集合成方案。但是传统分集技术中多径信号合成采用的是实数合成权值,不能使合成信号所有频率范围内的信号分量均取得最大信噪比。本文根据多径衰落信号的最佳合成结构,提出了一种子带合成算法。该算法采用余弦调制滤波器组将宽带衰落信号分为若干带宽较小的子带信号。通过对应子带的最佳合成与合成信号的完美重构,使得合成输出信号具有最佳的信噪比。仿真结果表明通过该子带合成算法可以有效提高合成信号的解调质量,降低解调的误符号率。 相似文献
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在异地多天线信号合成中,非同频采样会给合成性能带来损失,因此需要对信号间的采样频率偏差进行估计并补偿。提出了一种基于频域变换的信号采样频率偏差补偿方法,该方法根据采样频率偏差估计值对信号进行不同点数的DFT,通过在频域对齐信号的采样点来实现采样频率偏差的补偿,从而达到提高合成信号信噪比的目的。利用两路QPSK信号进行了仿真验证,给出了利用快速傅里叶变换来减小计算量的方案。结果表明,该算法能够较好地对采样频率偏差进行补偿,且能够通过选择不同的FFT算法来节省计算量,为采样频率偏差的补偿提供了新的解决思路。 相似文献
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