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1.
由于大气粒子对光的多散射作用非常显著,多散射的一般表现是在各种天气条件下光源周围的辉光现象。针对恶劣天气条件下的光源图像,采用辐射传输方程建立了点光源的多散射模型。根据所得到的点扩散函数对晴朗天气下带有光源的图像添加天气效果,并对恶劣天气条件下的光源图像进行复原,去除光源周围的辉光,从而得到清晰的光源图像。仿真结果证明了该方法的有效性.  相似文献   
2.
对三电平逆变器(SVPWM)经典算法和改进算法中电压空间矢量所在的扇区判断、所在的三角形的判断进行了详细的研究,并在确定了矢量所在的位置后根据伏秒特性计算各矢量的作用时间。最后,通过MATLAB对三电平逆变器在空间矢量控制算法下产生的线电压和相电压进行了仿真,并对其产生的谐波进行了分析,通过比较证明了三电平和两电平相比,三电平输出谐波分量较少,能够产生较高的功率质量。  相似文献   
3.
基于MATLAB/SIMULINK的双闭环直流调速系统仿真   总被引:1,自引:1,他引:0  
在直流双闭环调速系统教学中,电流环和转速环参数的简化计算是教学关键环节,文章针对某双闭环直流调速系统,进行了参数的详细计算和电流环和转速环的设计,并采用MATLAB/SIMULINK对实际系统进行了仿真,给出了起动过程中的电枢电流和转速变化的波形,并对结果进行了分析。结果表明在实验中引入MATLAB/SIMULINK仿真是对实际实验的良好补充,能够加深学生对实验的认识。  相似文献   
4.
针对直接功率控制的三电平电压型脉宽调制(PWM)整流器的性能要求,提出一种基于直接功率控制的整流器控制系统和主电路参数的简化设计方法。根据整流器动、静态性能指标提出直流母线电压、进线电感、直流侧电容的约束条件,以满足约束条件为前提设计三电平PWM整流器主电路电感和电容参数。通过仿真比较研究基于滞环比较器和基于功率内环、电压外环的双闭环比例积分(PI)控制器两种直接功率控制策略的动、静态特性。依据仿真结果研制基于功率内环和电压外环双闭环控制策略的三电平PWM整流器实验平台,实验结果表明,该系统具有良好的动、静态特性。  相似文献   
5.
针对矿井提升机三电平变频调速系统的性能要求,提出一种三电平双脉宽调制(PWM)变频器主电路参数的设计方法。以满足变频器动、静态性能指标为原则,给出进线电感和直流侧电容的上下限值计算公式,并分析总结了各参数与调制方式、功率因数及运行状态之间的关系,依据这些条件设计了主电路。仿真和实验结果表明该系统具有良好的动静态特性,验证了主电路参数设计方法的有效性和可行性。  相似文献   
6.
对于二极管钳位式三电平逆变器,采用传统的空间矢量脉宽调制方法在大扇区判断、小三角形判断和矢量作用时间等方面需进行大量的三角函数运算,这大大增加了控制器的计算量.研究了一种非正弦坐标系的空间脉宽调制方法,对传统的空间矢量脉宽调制进行简化.仿真结果和实验结果证明了该非正弦坐标系下的NPC三电平逆变器控制方法的有效性.  相似文献   
7.
基于多神经网络分类器的汽车车型识别方法研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
首先对三种车型进行特征提取,以提取的数据作为神经网络的输入,并且采取了感知机识别,BP网络识别,径向基网络识别,最后采用多神经网络进行识别。仿真实验结果表明:采用多神经网络分类器融合的方法比单一神经网络识别率高,这对提高目标识别的准确性是十分重要的。  相似文献   
8.
神经网络PID控制系统设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
设计了神经网络PID控制器,并搭建了交流变频调速控制系统,利用VB和DSP实现了变频调速控制系统。实验结果充分证明了神经网络PID控制器参数能够在线整定,具有较强适应性、系统响应速度快、抗干扰能力强的特性。  相似文献   
9.
三电平逆变器空间矢量控制算法比较研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
对三电平逆变器(SVPWM)经典算法和改进算法中电压空间矢量所在的扇区判断、所在的三角形的判断进行了详细的研究,并在确定了矢量所在的位置后根据伏秒特性计算各矢量的作用时间.最后,通过MATLAB对三电平逆变器在空间矢量控制算法下产生的线电压和相电压进行了仿真,并对其产生的谐波进行了分析,通过比较证明了三电平和两电平相比...  相似文献   
10.
针对中点电位不平衡引起功率器件应力增大和系统输出谐波增大问题,研究一种基于模糊优化的混合中点电位平衡算法。根据是否含有中矢量进行分区,不含中矢量的区域利用两电平空间矢量七段式开关序列控制算法,调节中点电位的平衡;含有中矢量的区域采用基于模糊优化的时间控制因子调节算法,使中点电位偏差最小,从而实现对中点电位的分区精细化控制。仿真和实验结果表明,该算法可实现高调制度和低调制度下不同平衡算法的平滑过渡,和时间控制因子算法相比,更有利于实现中点电位的平衡。  相似文献   
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