热负荷控制系统的PI—Fuzzy组合控制器

工业锅炉计算机控制系统中引入模糊控制器，将常规控制方法和模糊控制结合起来，是改善控制品质的一种尝试，并得到实际应用。     

Ga_xIn_(1-x)P/GaAs(100)液相外延界面缺陷的透射电镜观察

用超高压电镜观察和分析了平面、剖面及磨角的Ga_xIn_(1-x)P/GaAs样品,界面附近位错线的柏氏矢量大多是 b=1/2<100>,平面样品中位错线弯曲且相互交织形成网络,剖面样品中位错线较直且是分立的,不形成网络.认为衬底表面及母液中的夹杂物是外延层中位错的主要来源.另外,在磨角样品中看到衬底位错通过弯曲和表面产生机制向外延层扩展.     

砷化镓中非晶态与晶态界面的高分辨象

离子注入进行掺杂是制备新型半导体器件的重要手段。研究离子注入产生的缺陷的形态与通过不同退火方式引起这些缺陷组态的变化对器件的工艺有重要的意义。国外在硅材料上已有不少这方面的工作。在砷化镓单晶片上用光刻法制备具有廿微米乘廿微米方格孔的筛状二氧化硅掩蔽层,通过方格孔注入磷离子在方格孔内形成非晶砷化镓薄层,在方格孔外在二氧化硅掩蔽层下仍为晶态砷化镓。将砷化镓薄片制备成透射电镜样品,用JEM—200CX及顶插式超高分辨样品台拍摄方格孔边缘处的晶态与非晶态的界面的晶格象。结果表明晶态区与非晶态区之间具有原子尺度上的界面,说明晶态到非晶态的相变是一级相变。在非晶态区内可观察到直径约为10埃到20埃间的晶态小岛。大量高分辨象的细节有待进一步的解释。     

基于加权模糊推理网络的文本自动分类方法

针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的分类方法．网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元,融合了模糊逻辑能够较完整的表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点．根据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想推导出网络一种新的学习算法．该算法以文本特征谓词的真度作为分类依据,体现了模糊分类的思想以旅游站点网页分类为例验证了该方法的有效性。     

基于VR和HLA的电厂事故智能分析系统

为了获取高质量的事故信息,提高对电厂事故分析的效率和效果,提出了在传统决策支持系统的"四库"基础上增加虚拟仿真库,结合虚拟现实和高层体系结构技术构建电厂事故智能分析系统,并给出了系统中事故仿真重现这一核心环节的过程模型和体系结构.     

灰色聚类在人力资源管理中的应用

介绍灰色聚类在人力资源管理中的应用 ,主要采用灰色聚类方法对企业中人员的素质进行测评 ,为企业人员决策做参考 ,用以减少实践中的主观因素的作用 ,因此对实践具有指导意义。     

锅炉燃烧最佳风煤比模糊控制

一、引言在工业锅炉的热负荷自动控制系统中,为了保持蒸气压力的稳定,需要根据工况不断地随着负荷的变化调节鼓风量和给煤量,以保持工业锅炉的热平衡。而鼓风量与给煤量的比例遵循着某些规律,最简单的方法是按固定的比例进行风煤配比,但是当负荷、煤质和其它因素改变时,就会造成空气的不足或过剩,影响锅炉的热效率。如何寻求在随机过程中的最佳的风煤配比是锅炉自动控制系统的主要任务之一。常规的控制方案是组成以含氧量为反馈信号的风煤比值校正系     

一种基于Walsh变换的反馈过程神经网络模型及学习算法

提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型，模型为三层结构，其隐层和输出层均为过程神经元．输入层完成连续信号的输入，隐层完成输入信号的空间聚合和向输出层逐点映射，并将输出信号逐点反馈到输入层；输出层完成隐层输出信号的时、空聚合运算和系统输出．在对权函数实施Walsh变换的基础上给出了该模型的学习算法．仿真实验证明了模型和算法的有效性．     

构造模糊综合评价关系矩阵的两类特殊问题

模糊综合评价关系矩阵的各组成元素均为模糊单值。转换向量型数据及精确统计数据是确定关系矩陈元素的两类特殊问题①。     

基于二值属性的聚类分析算法

解决分析型CRM系统中客户类别划分问题,聚类分析是必不可少的算法,根据分析对象所涉及的数据类型、聚类目的以及具体应用要求选择恰当的聚类算法是解决问题的关键.针对客户关系管理中依据客户购买力划分客户类别的问题,结合相关营销理论、数据类型及属性表示方法,提出使用二值属性描述对象、采用最短距离法进行聚类的算法,并通过该方法进行了实例计算.计算结果表明,用二值属性表示对象的方法不仅简洁、方便、易懂,而且对聚类结果具有直观的检验性.