基于统计技术改进PVC材料均匀性研究

材料均匀性会直接影响PVC挤出加工和注塑加工的一致性。不均匀材料会造成制品表面粒点、流线和花纹等缺陷。改进材料均匀性可以提高顾客满意度和过程效率。选择材料均匀性评价指标、调查材料均匀性和改进材料均匀性是本文研究的三个方面。利用方差分析对材料均匀性的评价指标进行分析,通过方差分析,确定将灰分作为材料均匀性的评价指标。利用假设检验对材料生产的均匀性进行分析。通过假设检验,证明材料在不同时间的均匀性是不稳定的。利用TRIZ和中心极限定理,对改性PVC材料生产流程进行改进,确定将增加均质化过程以改进材料均匀性。     

基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐

针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源.     

PVC粒点缺陷与填料粒径的关系

本文利用概率密度图对填料粒径进行研究,确定填料粒径符合正态分布。利用等方差检验对PVC粒点缺陷不同水平进行分析,确定不同水平PVC粒点缺陷相关的填料粒径的方差一致性。利用假设检验对不同水平的PVC粒点缺陷的填料粒径均值进行分析,确定不同水平的PVC粒点缺陷相关的填料粒径的均值一致性。利用不同水平PVC粒点缺陷的相关填料粒径的正态分布,确定填料粒径的控制要求。     

PVC粒点测量方法的选择与评价

粒点测量是PVC材料制造质量控制的重要环节,选择合适的测量方法不仅能提供检测效率,也能有效降低检测的成本。本文对不同的粒点测量方法的卡方进行分析,通过分析,确定将人工目测作为粒点检测的方法。本文利用Kappa分析了不同人员组织的测量系统的有效性和一致性。根据计算的Kappa值,不同人员组成的粒点测量系统的有效性和一致性是满足要求的。