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针对断面流仿真预测系统中输入起讫点(origin-destination,OD)矩阵的时间跨度与需求生成时间粒度不一致问题,结合进站量短时预测构建需求生成组合策略,将OD矩阵时间跨度离散化为等长子时段,基于自动售检票机实时传输的统计客流量预测短时进站量,确定子时段内需求分配比例,从而使需求生成过程沿着子时段客流波动轨迹变化.以北京市轨道交通某站为例进行实证分析,结果表明:对比既有单一时段内基于泊松分布的需求生成,所构建的需求生成策略与实际客流到达规律吻合度提高了约22.89%;对比多种进站量短时预测模型,认为卡尔曼滤波模型能够满足在线预测的时效与精度需求. 相似文献
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微观仿真技术是轨道交通车站客流组织优化的有力手段.通过分析、对比国内外行人仿真模型及软件的发展历程和优缺点,选取Legion软件作为仿真平台,以北京地铁呼家楼站作为实例,对客流组织进行仿真研究.针对现阶段车站客流需求和存在的问题,提出改进方案并建立仿真模型,利用平均客流密度和设施服务水平等指标对方案进行评价,归纳得出适用于一般轨道交通车站客流组织的经验,最后指出基于仿真手段进行车站客流组织优化及评价的发展方向. 相似文献
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